B.Sc. i kunstig intelligens
Poznan University of Technology
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Poznań, Polen
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
7 semestre
Tempo
Fulltid
Studieavgift
EUR 1 200 / per semester *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
* IKKE-EU-borgere: 5200 PLN/første semester, 4300 PLN/per hvert påfølgende semester; EU-borgere: gratis
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
Kunstig intelligens (AI) er orientert mot utvikling og anvendelse av beregningsteknologier som er inspirert av måten folk lærer, resonnerer og tar beslutninger på. Siden oppstarten av feltet for seksti år siden har det opplevd ulike trender med en uforutsigbar fremgang. I dag gjennomsyrer AI-forskning og -teknologi livene våre, og har i stor grad påvirket domener som transport, underholdning, hjemme- og tjenesterobotikk, utdanning, sikkerhet og helsetjenester. Dette er hovedsakelig på grunn av datafloden og den bemerkelsesverdige suksessen til det datadrevne paradigmet, som har fortrengt de tradisjonelle paradigmene til AI.
Poznan University of Technology tilbyr en B.Sc. Program i kunstig intelligens, som er banebrytende i Polen. Syv-semesterprogrammet har blitt lansert som et svar på en økende etterspørsel etter høyt spesialiserte AI-eksperter i både polske og internasjonale markeder. Læreplanen tar sikte på å gi nyutdannede en inngående kunnskap om informatikk og matematikk som trengs for praktiske AI-applikasjoner, samt en oppdatert kunnskap om de siste AI-trendene. Klassene undervises på engelsk og leveres av verdensanerkjente forskerne hvis forskning innen AI har blitt verdsatt med prestisjetunge priser fra internasjonale samfunn, tidsskrifter og konferanser.
Fra de første semestre blir studentene kjent med de elementære tilnærmingene til kunstig intelligens, maskinlæring og dataanalyse. De siste to årene er fullt viet til de varme områdene innen AI-forskning. Disse inkluderer big data og naturlig språkbehandling, dyp og forsterkende læring, datasyn, beslutningsanalyse og operasjonell forskning, evolusjonær beregning, samarbeidssystemer, tingenes internett og robotikk. I tillegg til kunnskap om grunnleggende metoder, får studentene tverrfaglige ferdigheter som trengs for å bygge intelligente systemer som effektivt kan samarbeide med mennesker, samt for å anvende disse verktøyene i ulike forretningssektorer og domener orientert mot forbrukere eller samfunn. Nyutdannede er klare til å jobbe som dataprogrammerere, dataanalytikere eller maskinlæringsingeniører, og har tilstrekkelig kunnskap til å lansere sine egne AI-startups.
Opptak
Læreplan
Kursoppsummering
1. semester
- Introduksjon til matematikk for informatikk
- Regning I
- Introduksjon til kunstig intelligens
- Diskret matematikk
- Introduksjon til programmering
- Introduksjon til databehandling
- Kunstig liv med kognitiv vitenskap
- Engelsk
2. semester
- Lineær algebra
- Introduksjon til sannsynlighet
- Regning II
- Dataarkitektur med programmering på lavt nivå
- Algoritmer og datastrukturer
- Operativsystemer med samtidig programmering
- Engelsk
3. semester
- Statistikk
- Valgfag 1: Informasjonsteori / Datakomprimeringsmetoder
- Objektprogrammering
- Databasesystemer
- Kunstig intelligens
- Valgfag 2: Kombinatorisk optimalisering / Diskret optimalisering
- Engelsk
- Karriereressurser
4. semester
- Programvareteknikk
- Datanettverk
- Maskinlæring
- Valgfag 3: Elementer av konveks optimering / Optimaliseringsmetoder for dataanalyse
- Datautvinning
- Valgfag 4: Datavisualisering / Grafikk
- Robotikk I
- Engelsk
5. semester
- Dyp læring
- Internett-applikasjoner
- Valgfag 5: Driftsforskning/ Industriteknikk
- Informasjonsinnhenting
- Innovativt entreprenørskap
- Valgfag 6: Problemklasser I: dataanalyse / kunstig intelligens
- Valgfag 7: Datasyn / Signalbehandling
6. semester
- Naturlig språkbehandling
- Valgfag 8: Beslutningsanalyse / Beslutningsstøtte
- Valgfag 9: Big data og distribuert prosessering / Teori og praksis for behandling av big data
- Valgfag 10: Forsterkende læring og multi-agent systemer / Computational intelligence
- Robotikk II
- Valgfag 11: Problemklasser II: maskinlæring / kunstig intelligens
- Etikk og forskning
- Metodikk for å skrive en vitenskapelig oppgave
- Yrkespraksis (4 uker)
7. semester
- Cybersikkerhet
- Valgfag 12: Semantisk nett og sosiale nettverk / Menneske-maskin-interaksjon / Deklarativ programmering og ekspertsystemer
- Valgfag 13: AI og spill / Evolusjonær beregning
- Valgfag 14: Internet of things / Spiking neurale nettverk
- Seminar
- Forberedelse til vitenskapelig forskning
- Utarbeidelse av diplomoppgave
- Bachelor's capstone-prosjekt
Nøkkelinformasjon
- Universitet: Poznan University of Technology Poznan, Polen
- Grad som skal oppnås: Baster of Science, Engineering
- Programnettsted: B.SC. PROGRAM I KUNSTIG INTELLIGENS
- Kontakt: Kontoret for internasjonale relasjoner ul. Piotrowo 5, 60-965 Poznan, Polen
Undervisningsspråk: Engelsk - Studiepoeng: 210
- Varighet: 3,5 år (7 semestre)
- Undervisningsform: Forelesninger, timer, laboratorietimer, prosjekter, praksisplasser