Bachelor i Data Analytics
Assumption University
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Worcester, USA
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
4 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
Be om info
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Sep 2023
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
Data er det grunnleggende råmaterialet til det 21. århundre. Næringsliv, regjering og ikke-statslige organisasjoner kan nå vite mer om oss enn noen gang i menneskets historie: hva vi kjøper, hva vi leser, hva vi gjør. Men alle dataene må først behandles til informasjon for å svare på det store spørsmålet: Hva betyr det alt ?
Fremskritt innen datateknologi har skapt en eksplosjon i oppkjøp og lagring av store mengder data fra hver tur i livet. Denne plutselige endringen har skapt behovet for matematisk og beregningsbasert utdannet kandidater som kan analysere disse dataene og gjøre anbefalinger basert på disse undersøkelsene.
Data Analytics-programmet ved Assumption University (tilbudt som hovedfag og mindreårig) vil hjelpe deg å forstå hvem vi er og hvor vi skal - og hvordan vi best kan bruke denne kunnskapen - ved å gi deg forskning, programmering og kritisk analyse. ferdigheter du trenger. Når du studerer dataanalyse på Assumption, lærer du hvordan du samler, behandler og evaluerer store mengder informasjon, og hva det betyr for resten av verden.
Denne hovedveiledningen vil gi studentene kunnskapen og ferdighetene til å tjene som dataanalytikere på en rekke felt, inkludert folkehelse, produktutvikling, vitenskapelig forskning, markedsføring og nevrovitenskap. Det vil også gi kunnskapsgrunnlaget for studenter som har til hensikt å fortsette doktorgradsarbeid innen datavitenskap.
En mindreårig i dataanalyse passer godt sammen med en rekke hovedfag og hjelper deg med å forberede studentene på karrierer innen markedsføring, informatikk, økonomi eller andre felt. Gjennom innarbeidelse av en rekke fagområder og en liberal kunstfundament som lærer deg hvordan du kan vurdere og vurdere kompliserte scenarier, vil dataanalytisk minor hjelpe deg med å gi mening om en kompleks verden.
Hvorfor studere dataanalyse ved antagelse?
- Få en forståelse av sentrale konsepter som databaseadministrasjon, lineær algebra og matrisemetoder.
- Utvikle et fundament på områder som programmering og rettsmedisinsk regnskap.
- Undersøk de underliggende teoriene og metodene som former dataanalyse.
- Lær hvordan du behandler og trekker ut informasjon fra store datasett.
- Ta tak i analytiske ferdigheter og oppfinnsomhet som vil hjelpe deg med å evaluere data og bruke det til virkeligheten.
- Bestem hvordan du ekstrapolerer trender og hvordan du bruker disse trendene for å forutse fremtidige tiltak.
- Oppdag de vidtrekkende bruksområdene for datavitenskap og hvordan det i stadig større grad brukes i en rekke viktige felt.
Gradskrav
Studenter som har hovedfag i dataanalyse må ta totalt femten (15) obligatoriske emner som inkluderer fem emner i matematikk, seks i informatikk, to i statistikk og to hovedfag.
praksisplasser
Studentene blir sterkt oppfordret til å delta i universitetets internship-program og bruke et semester på å få praktisk erfaring. Det er to typer praksisplasser: studenter kan tjene akademisk kreditt ved å jobbe med en akademisk rådgiver og internship-siden eller delta i en karrierepraktik, som gir verdifull erfaring, men som ikke tilbyr akademisk kreditt. Begge typer praktikantopplevelser tilbyr studentene den opplevelsen som trengs for å forbedre deres pedagogiske erfaringer og forberede dem på etterfølgende suksesser.
Graduate Schools and Careers
Antagelsesmatematikk- og informatikkstudenter går enten videre til studier i matematikk eller informatikk eller går direkte inn i karrierer innen områder som næringsliv, kommunikasjon, utdanning, økonomi, helsevesen og informasjonsteknologi.
English Language Requirements
Sertifiser dine engelskkunnskaper med Duolingo English Test! DET er en praktisk, rask og rimelig online engelsktest akseptert av over 4000 universiteter (som dette) rundt om i verden.