BS i informatikk

BS i informatikk

Datavitenskap er ikke vitenskapen til datamaskinen - det er vitenskapen om problemløsing ved hjelp av en datamaskin. Hvis du er en datavitenskap, vil du se dette i mange former - studiet av algoritmer, maskinvare, programmeringsspråk, operativsystemer, databasedesign og mer. Karrieremulighetene er like varierte-programvareingeniør, databaseadministrator, nettverksadministrator, prosjektleder og mange andre. US Bureau of Labor Statistics, en del av det amerikanske arbeidsdepartementet, forutsier at for 2006-2016 vil tre av de seks yrkene som vil være blant de raskest voksende og registrere den største tallveksten, være beregningsrelaterte yrker.

Fordi datamaskiner er så gjennomgripende, gir en datavitenskapelig grad deg muligheten til å påvirke verden av vitenskap, næringsliv, helse, utdanning, lov, kunst, underholdning eller nesten alt annet som interesserer deg. Selv om du ikke er en datavitenskap, vil det være bedre å ta opp logisk tenkning og problemløsing.

Mission

Oppgaven til Datavitenskapsavdelingen er å:

• Utdanne datavitenskap hovedfag i et strenge bachelorstudium slik at kandidater er forberedt på å legge inn høyteknologiske faglige stillinger eller fortsette å oppgradere programmer
• Gi datamaskinopplæring som tjener behovene til ulike studentkomponenter på universitetet

Mål for Student Læring i Major

Bachelor of Science grad i datalogi er designet for å forberede studentene til suksess som datavitenskapsfagfolk. Studenter som oppgraderer fra dette programmet skal kunne bruke kunnskapen til et bestemt designproblem, herunder å spesifisere spesifikasjonene, analysere problemet og gi et design og implementering som fungerer som ønsket, samtidig som de oppfyller kriterier for ytelse, pålitelighet, vedlikehold og kostnad . En bred bakgrunn i humaniora og samfunnsvitenskap, sammen med et emne som legger vekt på faglig etikk, gir studentene grunnlag for å forstå de samfunnsmessige konsekvensene av arbeid utført i deres valgte yrke.

Studenter som fullfører dette programmet bør også være forberedt på høyere utdanning i datavitenskap.

Spesielle egenskaper i datavitenskapsprogrammet

Datateknikk ved UH Hilo tilbyr deg små klassestørrelser, meget tilgjengelig fakultet som har stor interesse for studentens suksess, muligheter for lagopplevelser, og en sterk følelse av fellesskap blant elevene. Studentene i dette programmet score generelt over det nasjonale gjennomsnittet på Major Field Achievement Test i datalogi, og kandidater er ansatt hos store selskaper i Hawaii og på fastlandet.

Den årlige programvaretekniske sekvensen, CS 460-461 Software Engineering I (3), Software Engineering II (3), gir en prosjektbasert capstone-opplevelse som bygger på kunnskap og ferdigheter som er tilgjengelig fra tidligere kurs og understreker det nødvendige samarbeidet Å løse virkelige problemer.

Instituttet tilbyr også en rekke kurs beregnet for ikke-datavitenskapelige majors: CS 100 Prin of Computer Sci (3), CS 101 digitale verktøy for Info World (3), CS 102 MS Office-verktøy for mat og sci (3) / MATH 111 MS Office verktøy for Math & Sci (3), CS 130 Beg Grafikk, Game Programg (3), CS 135 Animasjonsprogrammering (3), CS 137 Digital Media med Flash (3), CS 200-201 Webteknologi I (3), Web Technology II (3) og CS 300 Web Site Management (3). Disse kursene er tungt laboratorieorienterte, noe som gir elevene betydelig praktisk erfaring. For å hjelpe studenter med å mestre teknologiene de møter i disse kursene, har instituttet utviklet en rekke læringshjelpemidler, inkludert spesialiserte laboratoriemanualer, spesialisert programvare, audiovisuelle opplæringsfiler og nøye strukturerte laboratorieøvelser.

UH Hilo datavitenskapsavdeling har tre laboratorier, to klasserom, et nettverkskontor og flere nærliggende fakultetskontorer. Alle laboratorie- og kontorstasjonene er en del av et lokalnettverk og har også høyhastighets Internett-tilkobling. Alle arbeidsstasjoner er satt opp med tilkoblinger til både avdelings Windows-servere og Linux-servere, som instruksjons- og forskningsbehov krever.

BS i datavitenskapskrav

Gruppe 1. Generell utdanning Grunnleggende, areal og integrerende krav

Studentene kan velge å oppgradere under General Education Basic, Area, og Integrative krav og eksamen krav i kraft på det tidspunkt de kom inn i UH-systemet, da de kom inn UH Hilo, eller når de er ferdige, forutsatt at det er ingen pause i registreringen.

Studentene skal møte med sin veileder for å sikre at de melde deg på kurs som vil gjøre dem i stand til å møte disse kravene, samt krav til de store og til konfirmasjonen. Noen kurs kan møte både generelle utdanningskrav og større krav.

De nye GE grunnleggende, core, og integrerende krav og lister over sertifiserte kurs er lagt ut på nettstedet General Education.

Gruppe 2. Hovedkrav (76 studiepoeng)

1.Relaterte krav til major (21):

• MATH 205 Kalkulus I (4)
• MATH 206 Kalkulus II (4)
• MATH 311 Intro Lineær Algebra (3)
• PHYS 170-170L Gen Phys I: Mekanikk (4), Gen Phys I Lab (1)
• PHYS 171-171L Gen Phys II: Elec & Magnetism (4), Gen Phys II Lab (1)

2. Computer Science Required Core Courses (43):

• CS 141 Diskret matematikk for Comp Sci I (3)
• CS 150 Intro til datalogi I (3)
• CS 151 Intro til Computer Sci II (3)
• CS 241 Diskret matematikk for Comp Sci II (3)
• CS 266 Komp org & Assembly Lang (3)
• CS 321 Datastrukturer (3)
• CS 407 Intro til Numerisk Analyse I (3)
• CS 410 Elemts Computer Architec (3)
• CS 420 Database Internals (3)
• CS 430 operativsystemer (3)
• CS 450 Org Programmering Lang (3)
• CS 460 Software Engineering I (3)
• CS 461 Software Engineering II (3)
• CS 470 Theory of Computing (3)
• CS 495 CS Professional Seminar (1)

3. Fire Computer Science Påkrevde Valgfag (12)

• Ett kurs fra følgende (3):
• • CS 340 grafiske brukergrensesnitt (3)
  • CS 350 Systemprogrammering (3)
• To kurs fra følgende (6):
• • CS 421 Database Systems Design (3)
  • CS 431 Networks & Data Commun (3)
  • CS 440 kunstig intelligens (3)
  • CS 451 Compiler Theory (3)
• Et annet 400-nivå CS-kurs ikke tidligere tatt (3)

Totalt semester timer påkrevd for BS i datalogi

120 studiepoeng påkrevd.

Merknader

1. Et minimum på 2,0 GPA er nødvendig.
2. En karakter på "C" eller bedre i hvert CS-kurs som kreves for graden og i MATH 311 Intro Linear Algebra (3).
3. 45 studiepoeng i kurs på 300- eller 400-nivå er påkrevd.
4. For å få en bachelorgrad i datalogi, må studentene oppfylle kravene til de store og møte alle universitetets andre bachelorutdanningskrav.
5. Studentene bør alltid sjekke kursforutsetninger og hyppigheten av hvilke kurs som tilbys.
6. For å sikre fremgang mot ferdigstillelse, er studentene sterkt oppfordret til å møte en rådgiver hvert semester før du registrerer og bruker de hjelpsomme planleggingshjelpene fra instituttet.
7. I alt tre skriftlige intensive kurs kreves for de store. Studentene oppfordres til å ta et skriveintensivt kurs fra den engelske avdelingen.