BSc (Hons) i informatikk (datavitenskap)
Heriot-Watt University Dubai
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Academic City, De forente arabiske emirater
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
4 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
AED 65 100 / per year *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
* 63 000 AED per år. Alle skolepenger inkludert moms.
Introduksjon
Oversikt
BSc Computer Science (Data Science) -graden fokuserer på å konstruere robuste og anvendelige systemer. I tillegg til å se på nyskapende verktøy og teknikker, er det designet for å hjelpe deg med å bygge den neste generasjonen programvareverktøy som andre systemkonstruktører vil bruke. Kurset tar sikte på å gi en godt integrert balanse mellom teoretiske underbygg og praktisk erfaring, sterkt informert av forskerkompetansen til våre akademiske ansatte.
I de senere årene av kurset har du muligheten til å spesialisere deg og utvikle ferdighetene som trengs for å være dataforsker. Spesifikt vil du ha muligheten til å utvikle og utføre stor skala, repeterbare dataanalyser basert på statistisk modellering. Begrepet datavitenskap brukes ofte om hverandre med big data eller dataanalyse. Det blir stadig viktigere ettersom enorme mengder komplekse akademiske, forretnings- og myndighetsdata blir generert fra mange stort sett online kilder. Denne svulmende innsjøen med data trenger stadig flere dyktige medarbeidere som har kapasitet til å analysere og gi mening om det hele. Dette krever igjen at slikt personell får opplæring i de nyeste ferdighetene og teknikkene innen datavitenskap.
Kursinnhold
År 1
Du vil dekke grunnleggende programmeringsferdigheter, oppretting av apper for mobile enheter, en introduksjon til datasystemer, webdesign, databaser og diskret matematikk.
År 2
Du vil fortsette med programvaredesign - både høye nivåer på arkitektoniske problemer, så vel som algoritmer og datastrukturer. Andre emner er databaser, maskinvare-programvaregrensesnitt, interaksjonsdesign og mer avanserte programmeringskurs.
År 3
Du vil studere emner som kunstig intelligens, kommunikasjon, nettverk, operativsystemer samt mer formelle aspekter ved databehandling. Du vil også gjennomføre et gruppeprogrammeringsprosjekt.
År 4
Du vil studere big data management, data mining og maskinlæring, og et utvalg av andre avanserte emner som bio-inspirert beregning, datavisualisering og analyse, nettverkssikkerhet. Du vil også påta deg et stort individuelt prosjekt innen datavitenskap.
Mer detaljert informasjon om innholdet i emnene ovenfor, hvordan de blir vurdert og læringsutbyttet kan nås via vår nåværende studentportal.
Engelskspråklige krav
Der engelsk ikke var undervisningsmediet på ungdomsskolen, må søkerne demonstrere engelskferdighet som tilsvarer IELTS 6.0 Academic (uten element under 5.5).
Søknadsfrist
Dubai Campus driver en opptaksprosess hele året: så snart ett inntak har lukket begynner vi å godta søknader om det neste. Det er også mulig for deg å utsette startdatoen i opptil et år.
De fleste studenter bruker 6–10 måneder før det valgte inntaket. Vi kan godta søknader inntil 3 uker før starten av hvert inntak, men du må merke deg at en sen søknad nesten helt sikkert vil bety en forsinkelse i tilbudet av viktige administrative tjenester, for eksempel studiematulasjonskortet ditt (uten at du ikke vil være kunne få tilgang til biblioteket eller online tjenester).
Opptak
Læreplan
Kursinnhold
År 1
Du vil dekke grunnleggende programmeringsferdigheter, oppretting av apper for mobile enheter, en introduksjon til datasystemer, webdesign, databaser og diskret matematikk.
År 2
Du vil fortsette med programvaredesign – både arkitektoniske problemstillinger på høyt nivå samt algoritmer og datastrukturer. Andre emner er databaser, maskinvare-programvare-grensesnitt, interaksjonsdesign og mer avanserte programmeringskurs.
År 3
Du vil studere emner som kunstig intelligens, kommunikasjon, nettverk, operativsystemer samt mer formelle aspekter ved databehandling. Du vil også gjennomføre et gruppeprogrammeringsprosjekt.
År 4
Du vil studere big data management, data mining og maskinlæring, og et utvalg av andre avanserte emner som bioinspirert beregning, datavisualisering og analyse, nettverkssikkerhet. Du vil også gjennomføre et større individuelt prosjekt innen Data Science.
Mer utdypende informasjon om innholdet i emnene oppført ovenfor, hvordan de vurderes og læringsutbytte kan nås via vår nåværende studentportal.
Programresultat
I de senere årene av kurset vil du ha muligheten til å spesialisere og utvikle ferdighetene som trengs for å være dataforsker. Spesifikt vil du ha evnen til å utvikle og utføre storskala, repeterbare dataanalyser basert på statistisk modellering. Begrepet datavitenskap brukes ofte om hverandre med big data eller dataanalyse. Det blir stadig viktigere ettersom enorme mengder komplekse akademiske, forretningsmessige og offentlige data genereres fra mange hovedsakelig nettbaserte kilder. Denne svulmende innsjøen av data trenger stadig flere dyktige medarbeidere med kapasitet til å analysere og forstå det hele. Det krever igjen at slikt personell er opplært i de nyeste ferdighetene og teknikkene innen datavitenskap.