BSc i matematikk
Lund University
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Lund, Sverige
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
3 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
Be om info
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
Programoversikt
Dette er et akademisk program designet for studenter med sterk interesse for matematikk, matematisk statistikk og vitenskapelig databehandling. Fleksibilitet og individuell tilpasning er nøkkelord. Studiet er strukturert på en svært fleksibel måte og er laget for å gi studentene solid teoretisk kunnskap i matematikk, samtidig som det gir muligheter for hver enkelt student til å forfølge sin egen utdanningsprofil i henhold til interesser og karriereambisjoner.
Et stort utvalg av kurs i matematikk, statistikk og numerisk analyse er tilgjengelig innenfor programmet og kan kombineres med kurs fra alle andre vitenskapsområder, økonomi og finans, ingeniørfag samt humaniora og samfunnsvitenskap, tilgjengelig ved vårt universitet eller innenfor en utveksling program med andre universiteter. For studenter med sterk interesse for ren matematikk, tilbyr programmet en bane av emner på høyere teoretisk nivå som kan videreføres på Master og enda videre på PhD-nivå.
For de studentene som er interessert i mer anvendte områder, er det en høy grad av fleksibilitet i å velge kurskombinasjoner som passer for visse yrker. For eksempel kan kurs i matematisk statistikk og numerisk analyse kombineres med kurs i finansiell matematikk og økonomi. En annen vanlig vei er å kombinere studier i matematikk og fysikk. Hver retning innebærer en annen kombinasjon av kurs. Forhåndsdefinerte anbefalte kurskombinasjoner som passer for de ulike retningene er tilgjengelige og studieveiledning gis gjennom hele programmet.
Læreplan
Programstruktur
Studiet består av obligatoriske emner, alternative obligatoriske emner og valgfrie emner, og avsluttes med et bachelorgradsprosjekt om et interessetema.
Obligatoriske kurs:
De to første studieterminene er i sin helhet viet obligatoriske emner som dekker grunnleggende opplæring i matematisk analyse i én og flere variabler, algebra, lineær algebra og beregningsbasert programmering. I tredje semester tilbys et grunnkurs i matematisk statistikk på halvt tempo. Dette er det siste obligatoriske kurset. Disse kursene utgjør den teoretiske kjernen som er grunnleggende for anvendt matematikk, statistikk, matematisk fysikk, økonomi og mange andre områder.
Alternative obligatoriske kurs:
Disse emnene er valgt fra en liste over emner i ren matematikk, matematisk statistikk og numerisk analyse. Diskret matematikk, tallteori, abstrakt algebra, topologi, ordinære differensialligninger, kompleks analyse og differensialgeometri er noen av hovedområdene innen ren matematikk som er tilgjengelig. Kurs i matematisk statistikk, sannsynlighetsteori og vitenskapelig databehandling gir balansen mellom matematisk teori og praktiske anvendelser og gir opplæring i å samle inn, analysere og modellere data. Det kreves 30 studiepoengs alternative obligatoriske emner. Disse emnene kan studeres på halvt tempo i tredje termin parallelt med grunnkurset i matematisk statistikk og i følgende terminer.
Valgfag:
Valgemnene kan velges blant mer avanserte kurs innen matematiske vitenskaper samt andre disipliner tilgjengelig på Lund University eller innenfor et utvekslingsprogram med andre universiteter. Minst 30 studiepoeng må være emner utenfor matematiske fag. De fleste studenter velger å kombinere matematiske studier med fysikk, informatikk eller økonomi. Hensikten med denne modulen er å gi studentene muligheten til å både utdype og utvide sine kunnskaper i henhold til egne interesseobjekter.
Bachelorprosjekt:
Prosjektet kan gjøres i ren matematikk, matematisk statistikk eller numerisk analyse på et emne av interesse valgt i samarbeid med veileder. Prosjektet kan være av teoretisk karakter, men kan også gjøres i et anvendt område i samarbeid med en industriell partner.
Karrieremuligheter
Karrieremuligheter
Veksten i informasjonssamfunnet har ført til et økt behov for å forstå og forutsi den virkelige verden. Det er en økende etterspørsel etter folk som kan strukturere og analysere den økende mengden produserte og lagrede data. En grundig matematisk utdannelse gir verktøyene for slike oppgaver.
Matematikk er iboende i en rekke tekniske og vitenskapelige prestasjoner. Som et eksempel kan vi nevne forestillingen om en differensialligning, som så langt har vært et mest adekvat verktøy for å beskrive dynamiske fenomener. Matematikkfaget spiller en spesiell rolle som eksakt vitenskap med vekt på kvantitative aspekter. Dette gjør igjen faget til et høyaktuelt verktøy på en rekke områder hvor det er behov for kvantitativ analyse. Dagens fremskritt innen vitenskap og teknologi, medisin og farmakologi, økonomi og finans ville ikke vært mulig uten matematikk.