Bachelor i datalogi

Institutt for informatikk tilbyr en rekke kurs, for eksempel dataarkitektur, datastrukturer og algoritmer, automatateori, programvareteknikk, datagrafikk, datanettverk, datasikkerhet, databasedesign, data mining, maskinlæring, interaksjon mellom mennesker og datamaskiner, kunstig intelligens og programmeringsspråk (inkludert C, C ++, Java, Assembly, Perl, PHP, Python og JavaScript).

Avdelingen tilbyr:

• hovedfag i informatikk med kurs som fører til graden Bachelor of Science (BS) eller Bachelor of Arts (BA)
• programmer for studenter som søker undervisningssertifisering så vel som et annet undervisningsfelt
• en mindreårig innen informatikk for andre hovedfag
• et masterprogram
• en doktorgrad program

Kandidater fra Texas State University Computer Science kan gå inn i arbeidsstyrken innen felt som maskinvareproduksjon, programvareutvikling, miljøstyring, dataprogrammer, romfart, kjemikalier og undervisning på ungdomsskolen.

BS- og BA-gradene krever minimum 120 semestertimer og inkluderer totalt 36 avanserte (junior-, senior-nivå) timer og 9 timer Writing Intensive (WI) kurs. Studentene må også fullføre en mindreårig i et annet studieprogram. Studentene kan velge en mindreårig fra enhver avdeling som tilbyr en mindreårig. Vennligst referer til studiekatalogen for en liste over mindreårige.

For å diskutere bachelorgrader med en avdeling for datavitenskapmedarbeider, må du avtale en e-post ved å kontakte [email protected]. Nåværende studenter innen datavitenskap som ønsker mer informasjon om datavitenskapene, bør kontakte rådgiveren gjennom College of Science and Engineering Advising Center som ligger i Centennial Hall 202 eller ved å ringe 512-245-1315.

Kelly Sikkema / Unsplash

Kelly Sikkema / unsplash

Major i datalogi

Bachelor of Science in Computer Science-studiet er akkreditert av Computing Accreditation Commission of ABET, http: // www . abet . org. Studenter som søker enten BS eller BA med hovedfag i informatikk, forventes å ta CS 1428, Foundations of Computer Science I, i det første semesteret, sammen med passende matematikkurs.

Vær oppmerksom på at denne informasjonen gjenspeiler gradinformasjon, men den er kanskje ikke så aktuell som den som er oppført i universitetskatalogen, og diskuterer heller ikke hele programkravene. Studentene blir bedt om å gjennomgå grad og kurskrav med sin faglige rådgiver.

Akademisk kjerne

For å tilegne seg de grunnleggende ferdighetene og den kulturelle bakgrunnen som er merket av en utdannet person, fullfører alle studenter ved Texas State et program med generell utdanning grunnleggende pensum. Full informasjon finner du i universitetskatalogen om kjerneplanen for generell utdanning. Et universitetsseminar (1100 US) er påkrevd av alle nyårsstudenter som overfører på færre enn 16 college-timer.

Program opplæringsmål

1. Nyutdannede med en bachelor i informatikk vil fortsette å søke kunnskap, tilpasse seg endringer i teknologi og trives i et stadig mer globalt samfunn.
2. Nyutdannede med en bachelor i informatikk vil delta i vellykkede karrierer i industri, akademia og offentlig tjenesteyting, og gir teknisk ledelse for deres virksomhet, yrke og samfunn.
3. Nyutdannede med en bachelor i informatikk vil ha et positivt bilde av datavitenskapelig avdeling og Texas State University .
4. Nyutdannede med en bachelor i informatikk vil forstå verdiene og kravene til ansvarlige fagpersoner, inkludert nødvendigheten av etisk oppførsel, datateknologiens innvirkning på samfunnet og behovet for profesjonelle forhold.

Studentutbytte

Nyutdannede av programmet vil ha muligheten til å:

1. Analyser et komplekst databehandling problem og å bruke prinsipper for databehandling og andre relevante disipliner for å identifisere løsninger.
2. Design, implementere og evaluere en databehandlingsløsning for å møte et gitt sett med datakrav i sammenheng med programmets disiplin.
3. Kommunisere effektivt i en rekke faglige sammenhenger.
4. Kjenne faglig ansvar og ta informerte vurderinger i databehandling basert på juridiske og etiske prinsipper.
5. Fungerer effektivt som medlem eller leder av et team involvert i aktiviteter som er passende for programmets disiplin.
6. Bruk datavitenskapsteori og programvareutvikling grunnleggende for å produsere databehandlingsbaserte løsninger.