Bachelor i kunstig intelligens og informatikk

Generelt

Programbeskrivelse

Bachelorprogrammet "Kunstig intelligens og informatikk" utstyrer studentene med den moderne kunnskapen og ferdighetene til å designe og utvikle datasystemer basert på de siste prestasjonene innen kunstig intelligens - Deep Learning.

Studentene skal lære de teoretiske og praktiske aspektene ved kunstige nevrale nettverk, grunnleggende programmering, datavitenskap, datasystemer. Klassene inkluderer datamaskinvisjon, naturlig språkbehandling, bildebehandling, stiloverføring, autokodere, generative adversarialnettverk, etc. Fordelen med dette programmet er konsentrasjonen om praktiske eksempler som demonstrerer anvendelsen av kunstig intelligensmetoder og gir praktisk erfaring.

Programmet følger prinsippet om “å gå fra lett til komplisert” . Det er grunnlaget for alle studiekurs og laboratorieoppgaver. I læringsprosessen vil studentene få muligheten til uavhengig kreativ forskning og gjennomføring av egne forretningsprosjekter, til å delta i konkurransene til nevrale nettverksutviklere på den globale Kaggle-plattformen.

Kompetanse og ferdigheter

  • Python-programmeringsferdigheter;
  • Kunnskap om de grunnleggende algoritmene til kunstig intelligens;
  • Evne til å forberede data for et nevralt nettverk (lasting, rydding, normalisering, etc.);
  • Evne til å analysere data med Pandas, Seaborn, Matplotlib-bibliotekene;
  • Evne til å bruke et nevralt nettverk med en gitt arkitektur ved hjelp av ferdige biblioteker.

Pedagogiske moduler inkluderer:

  • Python-programmering;
  • Python og maskinlæringsverktøy, biblioteker (Keras, TensorFlow, PyTorch) og rammer for problemløsing i det virkelige liv;
  • Dataanalyse med Python;
  • Grunnleggende om nevrale nettverk;
  • Dyp læring;
  • Datamaskin syn;
  • Natural Language Processing (NLP);
  • Behandlingen av lydsignaler;
  • Tidsserie-analyse i Python;
  • Generative adversarial nettverk (GAN)

Studiens lengde: 4 år

Studieavgift per år: 150 000 RUB (2000 USD)

Internship og karrieremuligheter

Alle typer praksisplasser og påfølgende ansettelse av nyutdannede er tenkt i statlige selskaper og private næringsvirksomheter i Russland og i utlandet - Kina, Mongolia, Vietnam, etc.

De viktigste spesialitetene som en nyutdannet kan søke på er Data Scientist, Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence Engineer, programmerer. I dag er nyutdannede etterspurt primært i store og mellomstore energifirmaer (for eksempel Irkutskenergo), ingeniørfag (Irkutsk Aviation Plant), metallurgi (aluminiumsanlegg), detaljhandelsbedrifter, etc.

I tillegg kan praksisen fullføres ved IRNITU i pedagogiske forskningslaboratorier: "Pedagogisk forskningslaboratorium kunstig intelligens og maskinlæring", "pedagogisk forskningslaboratorium for metoder og metoder for informasjonsbeskyttelse", "pedagogisk forskningslaboratorium for nanostrukturmodellering" og IRNITU-sentre : "Internasjonalt senter for anvendt utvikling for nettsky- og datasenterteknologier", "Baikal Center for Nanotechnologies", etc.

Opptaksprøve

  • Engelsk språk (eller oppgi TOEFL iBT 80, IELTS 6.0 eller tilsvarende)
  • Matematikk
Sist oppdatert May 2020

Om skolen

Irkutsk National Research Technical University (INRTU) is a leading research university in Eastern Siberia and ranks among the most innovative and perspective. It provides a wide range of higher edu ... Les mer

Irkutsk National Research Technical University (INRTU) is a leading research university in Eastern Siberia and ranks among the most innovative and perspective. It provides a wide range of higher education and vocational training courses for a strong and diverse community of learners. Minimér