Bachelor of Science i kunstig intelligens
Kaunas University of Technology
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Kaunas, Litauen
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
4 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
EUR 3 727 / per year
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Sep 2024
Introduksjon
Målet med dette studiet er å forberede svært kompetente informasjonsteknologispesialister, som kan utvikle intelligente programvaresystemer som bruker maskinlæring, bildegjenkjenning, databehandling og dataanalysealgoritmer.
Studieprogrammet for kunstig intelligens er for de fremtidige fagfolk som er villige til å bruke de nyeste teknologiene som er under utvikling, og som er interessert i å utvikle AI-baserte løsninger. Dette studieprogrammet vil gi elevene ikke bare ferdigheter og kunnskap om hvordan man bruker AI-algoritmer; kandidatene vil også ha en dyp grunnleggende forståelse av AI-algoritmer, som vil gjøre dem i stand til å bestemme effektiviteten av algoritmer, utvikle hybride AI-modeller ved bruk av bilde- og språkbehandling og maskinlæring, samt velge passende arkitektoniske parametere for systemer rettet mot å implementere intelligente løsninger .
Opptak
Læreplan
Programstruktur
I løpet av det første studieåret utdyper studentene sine kunnskaper i programmeringsteknologier, design og analyse av algoritmer, grunnleggende programvareteknikk, design og modellering av IT-systemer. Det vil si at studenter får den kunnskapen som er nødvendig for IT-spesialister innen ethvert felt og øker deres generelle kompetanse som utvikler av programvaresystemer og designere av løsninger innen informatikk. Siden andre året studerer studentene emner om kunstig intelligens, som databehandling og analyse, bildebehandling og analyse, maskinlæringsalgoritmer, dyp læring. De lærer også å designe og utvikle AI-baserte løsninger og systemer.
Utmerket kunnskap om programmeringsteknologier, kunstig intelligens algoritmer, praktiske ferdigheter i å lage kunstig intelligens løsninger.
Etter endt utdanning er studentene i stand til å bruke de praktiske ferdighetene til programmering, algoritmer og systemimplementering for å realisere kostnadseffektive og menneskeassisterte intelligente systemer som løser problemer i den virkelige verden og skaper et bærekraftig økosystem for kunstig intelligens.
Dette programmet registrerer studenter som viser høy akademisk ytelse og er spesielt glad i matematikk og programmering. God motivasjon fører til et kreativt og resultatorientert miljø som hjelper til perfekt å absorbere nødvendig kunnskap og ferdigheter.
Mens de studerer, har studentene muligheten til å få praktisk erfaring i ledende litauiske og utenlandske selskaper som implementerer løsninger innen programvareteknikk, informasjonsteknologi og kunstig intelligens.
Programresultat
ferdigheter
Utmerket kunnskap om programmeringsteknologier, kunstig intelligens algoritmer, praktiske ferdigheter i å lage kunstig intelligens løsninger.
Etter endt utdanning er studentene i stand til å bruke de praktiske ferdighetene til programmering, algoritmer og systemimplementering for å realisere kostnadseffektive og menneskeassisterte intelligente systemer som løser problemer i den virkelige verden og skaper et bærekraftig økosystem for kunstig intelligens.
Karrieremuligheter
Ved utvikling av IT-løsninger står bedrifter i økende grad overfor oppgaver som krever kunnskap og kompetanse innen kunstig intelligens: bildegjenkjenning, objektklassifisering, prosessstrukturidentifikasjon, prosessoptimalisering, unntaksanalyse, med mer. For tiden er det særlig mangel på folk som er profesjonelle innen applikasjonsutvikling og som samtidig er i stand til å forstå potensialet til kunstig intelligens og bruke det til å lage det endelige IT-produktet. I følge statistikken til World Economic Forum er etterspørselen etter slike spesialister på arbeidsmarkedet for tiden spesielt høy og vil bare øke i fremtiden. Lønnen til slike ansatte er fortsatt blant de høyeste i både Litauen og Europa.
En nyutdannet kan jobbe som:
- AI Solutions Architect;
- AI-analytiker;
- Utvikler av intelligenssystemer;
- IT-systemutvikler;
- Utvikler av Assistansesystemer;
- Intelligence Systems vedlikeholder.