Bachelor of Science in Computer Science - Digital Forensics

Undersøk datakriminalitet

Spesialiseringen i Digital Forensics gir den nødvendige kunnskapen og ferdighetene som trengs for å samle, behandle, bevare, analysere og presentere datarelaterte bevis til støtte for kriminelle, uredelige, motintelligens eller rettshåndhevelse. Studentene vil bruke en rekke praktiske verktøy, med støtte fra veletablerte internasjonale metoder som brukes i en rekke miljøer knyttet til operativsystemer, filsystemer, nettverk, mobile enheter og elektronisk oppdagelse av data. Ideen er et kontinuum av tanker i bransjens interessenter for å utvikle kompetanse innen digital rettsmedisinsk etterforskning, virksomhetssikkerhet, kriminologi, forebygging av fiendtlig cyberatferd, kriminell aktivitet og brudd på regler og prosedyrer i et nettverkssentrisk miljø.

Oppdrag

Programmets oppgave er å forberede studentene til en vellykket profesjonell karriere innen informatikk og informasjonsteknologi ved å utstyre dem med kunnskap og ferdigheter i de nyeste trendene og teknologiene innen databehandlingsfeltet. Programmet streber etter å gi studentene mulighet til å utføre anvendt forskning, tilby innovative løsninger på databehandlingsproblemer og livslang læring.

Program opplæringsmål

• Har en utdannet eller yrkeskarriere innen datavitenskap eller relaterte fagområder.
• Bli vellykkede forskere, teammedlemmer eller ledere.
• Opprettholde høye krav til arbeidsetikk, sosialt ansvar og profesjonalitet.
• Spesialiserer seg på å løse tekniske problemer ved hjelp av datakunnskap, ferdigheter og kompetanse.
• Vær kreativ, effektiv og produktiv medlemmer av lokale, regionale og internasjonale samfunn.

ABET -akkreditert

Det American University in the Emirates er akkreditert av UAEs utdanningsdepartement

43 Kurs | 126 kreditttimer

Generelt utdanningskurs

A: Språk- og kommunikasjonsstudier

Studenten velger 12 studiepoeng (4 kurs) fra listen nedenfor

Studentene må ta alle følgende kurs:

• Universitetsliv – [3 studiepoeng]
• Akademisk skriving – [3 studiepoeng]
• Introduksjon til forskning – [3 studiepoeng]

Studenter må ta ett av følgende arabisk språkkurs:

• Arabisk komposisjon – [3 studiepoeng]
• Arabisk for ikke-arabisk – [3 studiepoeng]
• Kommunikasjonsferdigheter på arabisk – [3 studiepoeng]

B: Naturvitenskapen

Studenten velger 3 studiepoeng (1 kurs) fra listen nedenfor

• Naturvitenskap – [3 studiepoeng]
• Bærekraftig energi – [3 kreditttimer]
• Miljøvitenskap – [3 studiepoeng]
• Fysikk – [3 studiepoeng]

C: Samfunns- eller atferdsvitenskapene

Studenten velger 6 studiepoeng (2 emner) fra listen nedenfor

• Generell psykologi – [3 studiepoeng]
• Innovasjon og entreprenørskap – [3 kreditttimer]
• Introduksjon til samfunnsvitenskap - [3 studiepoeng]
• Introduksjon til statsvitenskap – [3 studiepoeng]
• Introduksjon til sosiologi – [3 studiepoeng]
• Introduksjon til antropologi – [3 studiepoeng]
• Introduksjon til geografi – [3 studiepoeng]
• Menneskerettigheter – [3 kreditttimer]

D: Informasjonsteknologi eller kvantitativ

Studenten velger 9 studiepoeng (3 kurs) fra listen nedenfor

• Generell matematikk – [3 studiepoeng]
• Generell statistikk - [3 kreditttimer]
• Introduksjon til datasystem - [3 kreditttimer]
• Math for Business – [3 studiepoeng]

E: Humaniora eller kunst

Studenten velger 3 studiepoeng (1 kurs) fra listen nedenfor

• Arabisk samtidskunst – [3 studiepoeng]
• Introduksjon til filosofi - [3 studiepoeng]
• Midtøsten-historie – [3 studiepoeng]
• Verdenshistorie – [3 studiepoeng]
• Amerikansk litteratur – [3 studiepoeng]
• Historie om islamsk kunst – [3 studiepoeng]

F: Islamske studier

Studenten velger 3 studiepoeng (1 kurs) fra listen nedenfor

• Islamsk kultur – [3 studiepoeng]
• Islamsk sivilisasjon – [3 kreditttimer]

G: UAE-studier

Studenten velger 3 studiepoeng (1 kurs) fra listen nedenfor

• UAE og GCC Society - [3 kreditttimer]

Core Course

• Kalkulus I - [3 kreditttimer]
• Introduksjon til programmering - [3 studiepoeng]
• Objektorientert programmering - [3 studiepoeng]
• Digital logikk og design – [3 studiepoeng]
• Calculus II - [3 studiepoeng]
• Datastrukturer og algoritmer – [3 kreditttimer]
• Lineær algebra – [3 studiepoeng]
• Nettsteddesign – [3 kreditttimer]
• Diskret matematikk - [3 studiepoeng]
• Multimedieteknologi – [3 kreditttimer]
• Introduksjon til operativsystemer - [3 kreditttimer]
• Essentials for nettverk – [3 kreditttimer]
• Theory of Computation – [3 studiepoeng]
• Calculus III – [3 studiepoeng]
• Numerisk analyse – [3 studiepoeng]
• Databasesystemer - [3 kreditttimer]
• Moderne programmeringsspråk - [3 studiepoeng]
• Dataarkitektur og organisasjon – [3 studiepoeng]
• Dataetikk – [3 kreditttimer]
• Før internship – [0 studiepoeng]
• Kunstig intelligens – [3 kreditttimer]
• Programvareteknikk - [3 studiepoeng]
• Internship – [3 studiepoeng]
• Systemanalyse og design – [3 studiepoeng]
• Capstone Graduation Project - [3 studiepoeng]

Fordypningskurs

Digital Forensics – [3 kreditttimer]

• Introduksjon til Computer Forensics – [3 kreditttimer]
• Datakriminalitet og etterforskningsteknikker – [3 kreditttimer]
• Avanserte emner i CIT - [3 kreditttimer]
• Intrusion Forensics - [3 kreditttimer]
• Reverse Engineering - [3 studiepoeng]

Deltakelse

Studenten bygger timeplanen basert på tilgjengelige tilbudte kurs i det registrerte semesteret

• Analyser et komplekst databehandlingsproblem og bruk prinsipper for databehandling og andre relevante fagområder for å identifisere løsninger.
• Design, implementer og evaluer en databasert løsning for å møte et gitt sett med datakrav i sammenheng med programmets disiplin.
• Kommunisere effektivt i en rekke faglige sammenhenger.
• Kjenne faglig ansvar og ta informerte vurderinger i databehandling basert på juridiske og etiske prinsipper.
• Fungere effektivt som medlem eller leder av et team som er engasjert i aktiviteter som passer til programmets disiplin.
• Bruk datavitenskapsteori og programvareutvikling grunnleggende for å produsere databehandlingsbaserte løsninger.