Datateknikk (BSc) og informatikk (BSc)

Datateknikk:

Datateknikk legemliggjør vitenskapen og teknologien for design, konstruksjon, implementering og vedlikehold av programvare og maskinvarekomponenter i moderne datasystemer og datastyrt utstyr. Datateknikk bruker teoriene og prinsippene for databehandling, matematikk, naturfag og ingeniørfag for å løse tekniske problemer gjennom design av datamaskinvare, programvare, nettverk og prosesser. Dataingeniører er involvert i utformingen av datamaskinbaserte systemer, inkludert distribuerte databehandlingsmiljøer og innebygde systemer, i tillegg til systemer for bærbare, stasjonære og desktop / klient / server miljøer og kommunikasjonsenheter. Programmet gir grunnlaget og spesialiseringsområdene som er nødvendige for å analysere, designe og evaluere systemprogramvare, mellomvare, og programvare / maskinvarearkitekturer og grensesnitt.

Datateknikk-kurs:

For den fullstendige listen over kjernekrav til ingeniørfag, krav til konsentrasjonskurs, valgfag for konsentrasjon og generelle valgfag, gå til href = "http://catalog.aucegypt.edu/preview_program.php?catoid=29&poid=5122 .

For mer informasjon om opptakskrav, studieavgift og stipend, gå til www. aucegypt .edu / opptak / internasjonale studenter .

AUC The American University in Cairo","author_url":"","source":""}" />

Datavitenskap:

AUCs datavitenskapsprogram har som mål å gi studentene en moderne utdanning som vektlegger kreative anvendelser av vitenskapelig kunnskap i analyse, design og implementering av dataprogramvare og maskinvaresystemer som er relevante for samfunnets behov. Programmet lærer studentene å innovere nye databehandlingsløsninger, nye algoritmer for å løse problemer, nye programmeringsspråk, nye programvaretekniske metoder, nye underliggende teorier om domenet og applikasjonsutvikling. Studiet gir et bredt intellektuelt engasjement med databehandling både i praksis og teori, så vel som logikk og evner. Det teoretiske grunnlaget, abstraksjons-, design- og profesjonelle praksisnivåer (teknisk kompetanse, teamarbeid, problemløsing og kommunikasjonsevner) og sosiale og etiske kontekster innen datavitenskapen er godt integrert i læreplanen som instituttet tilbyr. Studieprogrammet i informatikk er akkreditert av Computing Accreditation Commission of ABET.

Datavitenskapskurs:

For den fullstendige listen over datavitenskapens kjernekurs, krav til konsentrasjonskurs, valgfag til konsentrasjon og generelle valgfag, gå til href = "http://catalog.aucegypt.edu/preview_program.php?catoid=29&poid=5123 .

For mer informasjon om opptakskrav, studieavgift og stipend, gå til www. aucegypt .edu / opptak / internasjonale studenter .

AUC The American University in Cairo","author_url":"","source":""}" />

akkreditering:

Studieprogrammet i datateknikk er akkreditert av Engineering Accreditation Commission of ABET. Studieprogrammet i informatikk er akkreditert av Computing Accreditation Commission of ABET.

Hvem er det for:

Studenter som er interessert i innovative, økonomiske løsninger på pågående dataproblemer, inkludert kunstig intelligens, dataarkitektur, innebygde systemer, distribuerte systemer, datanettverk og maskinvare-grensesnitt

Hva du lærer:

• Å anvende matematiske fundamenter, algoritmiske prinsipper og datavitenskapsteori i modellering og design av databaserte systemer
• Å anvende design- og utviklingsprinsipper i konstruksjon av programvaresystemer av varierende kompleksitet
• Å kommunisere effektivt i en rekke profesjonelle sammenhenger og med en rekke målgrupper
• Å anerkjenne etiske og faglige ansvar i situasjoner og gjøre informerte vurderinger som tar hensyn til den globale, økonomiske, miljømessige og samfunnsmessige virkningen
• For å fungere effektivt i et team, gi lederskap, skape et samarbeid og inkluderende miljø, etablere mål, planlegge oppgaver og oppfylle mål
• Å tilegne seg og anvende ny kunnskap etter behov ved å bruke passende læringsstrategier
• Å identifisere, formulere og løse komplekse ingeniørproblemer ved å bruke prinsippene for ingeniørvitenskap, naturfag og matematikk (datateknikk)
• Å utvikle og gjennomføre passende eksperimentering, analysere og tolke data, og bruke skjønn for å trekke konklusjoner (Computer Engineering)
• Å designe, implementere og evaluere en databasert løsning for å oppfylle et gitt sett av datakrav i sammenheng med programmets fagfelt (Computer Engineering)
• Å analysere et komplekst databehandlingsproblem og anvende prinsippene for databehandling og andre relevante fagområder for å identifisere løsninger (informatikk)
• Å anvende datavitenskapsteori og programvareutvikling for å produsere databaserte løsninger (informatikk)
• Å designe, implementere og evaluere et datamaskinbasert system, prosess, komponent eller program for å imøtekomme ønskede behov (informatikk)

Alumni av programmene:

Mohamed El-Geish, 2007, en del av grunnleggende team for en oppstart, Workfit, i Silicon Valley og nåværende kunstig intelligens hos Cisco

Plassering:

AUC New Cairo

Hvor det kan ta deg:

Nyutdannede innen informatikk eller datateknikk er velutstyrte til å forfølge karrierer innen følgende fagdisipliner: programvareteknikk, systemdesign og programmering, applikasjonsdesign og programmering, og design og analyse av informasjonssystemer. De er i stand til å oppfylle samfunnsbehov, med hensyn til etiske og miljømessige spørsmål, i en eller flere av følgende roller:

• Et profesjonelt teammedlem i et tverrfaglig miljø
• Et fremtredende medlem av datateknikkfeltet
• Et vellykket medlem av en avansert akademisk institusjon eller forskningsorganisasjon
• En vellykket gründer

Ekspert fakultet:

Sherif Aly: Sherif Aly '96 (DSc, The George Washington University) er professor i informatikk og ingeniørfag og en profesjonell ingeniør med betydelig industriell og statlig konsultasjonserfaring. Hans viktigste forskningsinteresser inkluderer det tverrfaglige aspektet av mobil og gjennomgripende databehandling. Aly har jobbet i statlige enheter og akademia som seniorforsker av innovasjon og entreprenørskap for den egyptiske regjeringen, et høyt medlem av teknisk stab for General Dynamics, forskningsforsker ved Telcordia Technologies (tidligere Bellcore) og besøkende vitenskapsmann ved National Institute av standarder og teknologi i USA. Han er for tiden en aktiv internasjonal ekspert for Accreditation Board of Engineering and Technology (ABET), og evaluerer internasjonale programmer for akkrediteringskrav. Aly har fått internasjonal anerkjennelse for fremragende undervisning og har mottatt en rekke nasjonale og internasjonale priser for sin enestående ytelse, inkludert AUC-presidentens Catalyst for Change Award og Egypts nasjonale pris for vitenskapelig forskning.

Amr El-Kadi: Amr El-Kadi (DSc, The George Washington University) er en datamaskiningeniørprofessor og tidligere styreleder for Universitetets avdeling for informatikk og informatikk. Han var medlem av IEEE-CS / ACMs felles arbeidsgruppe som utviklet Software Engineering Code of Ethics and Professional Practices. For tiden er han medlem av Software Engineering Professional Ethics Project (SEPEP) sponset av Software Engineering Coordinating Committee (SWECC). El-Kadi underviste på bachelor- og gradskurs i EECS ved The George Washington University. Han er mottaker av IEEE-CS-sertifikatet. Han fungerte som Midtøsten-representant for IEEEs tekniske komité for operativsystemer og applikasjonsmiljøer. Han er også medlem av Eta Kappa Nu (det amerikanske nasjonale elektro- og datateknikk-æreselskapet) og Association for Computing Machinery (fungert som styreleder for ACM Egypt-kapitlet).

AUC The American University in Cairo","author_url":"","source":""}" />

Hva du lærer:

• Å anvende matematiske fundamenter, algoritmiske prinsipper og datavitenskapsteori i modellering og design av databaserte systemer
• Å anvende design- og utviklingsprinsipper i konstruksjon av programvaresystemer av varierende kompleksitet
• Å kommunisere effektivt i en rekke profesjonelle sammenhenger og med en rekke målgrupper
• Å anerkjenne etisk og profesjonelt ansvar i situasjoner og foreta informerte vurderinger som tar hensyn til den globale, økonomiske, miljømessige og samfunnsmessige påvirkningen
• For å fungere effektivt i et team, gi lederskap, skape et samarbeid og inkluderende miljø, etablere mål, planlegge oppgaver og oppfylle mål
• Å tilegne seg og anvende ny kunnskap etter behov ved å bruke passende læringsstrategier
• Å identifisere, formulere og løse komplekse ingeniørproblemer ved å bruke prinsippene for ingeniørvitenskap, naturfag og matematikk (datateknikk)
• Å utvikle og gjennomføre passende eksperimentering, analysere og tolke data, og bruke skjønn for å trekke konklusjoner (Computer Engineering)
• Å designe, implementere og evaluere en databasert løsning for å møte et gitt sett med datakrav i sammenheng med programmets disiplin (Computer Engineering)
• Å analysere et komplekst databehandlingsproblem og anvende prinsippene for databehandling og andre relevante fagområder for å identifisere løsninger (informatikk)
• Å anvende datavitenskapsteori og programvareutvikling for å produsere databaserte løsninger (informatikk)
• Å designe, implementere og evaluere et datamaskinbasert system, prosess, komponent eller program for å imøtekomme ønskede behov (informatikk)

Hvem er det for:

Studenter som er interessert i innovative, økonomiske løsninger på pågående dataproblemer, inkludert kunstig intelligens, dataarkitektur, innebygde systemer, distribuerte systemer, datanettverk og maskinvare-grensesnitt

Hvor det kan ta deg:

Nyutdannede innen informatikk eller datateknikk er velutstyrte til å forfølge karrierer innen følgende fagdisipliner: programvareteknikk, systemdesign og programmering, applikasjonsdesign og programmering, og design og analyse av informasjonssystemer. De er i stand til å oppfylle samfunnsbehov, med hensyn til etiske og miljømessige spørsmål, i en eller flere av følgende roller:

• Et profesjonelt teammedlem i et tverrfaglig miljø
• Et fremtredende medlem av dataingeniørfeltet
• Et vellykket medlem av en avansert akademisk institusjon eller forskningsorganisasjon
• En vellykket gründer