Studiet i ingeniørfag vil gi deg ferdighetene og kunnskapene til å jobbe som maskinlærings- og dataingeniørspesialist. Hovedvekten og fordypningsområdene i programmet er maskinlæring og datateknikk.

BSBI er stolte av å tilby BSc (Hons) informatikk- og digitaliseringsprogrammet som en del av vårt fakultet for informatikk og informatikk. Dette treårige/fireårige kurset vil hjelpe studentene med å utvikle sine ledelsesmessige, intellektuelle og praktiske ferdigheter og gi dem nøkkelkunnskapen som kreves for å jobbe i informatikk. Studentene skal utvikle kjerneferdighetene som kreves for å fremme deres akademiske og teoretiske kunnskaper innen IT.

Å ta viktige beslutninger er alltid basert på å samle inn og analysere enorme mengder informasjon. Datateknikk bidrar til å oppnå dette målet ved å kombinere erfaring og ekspertise fra to områder: informasjonsteknologi og ledelse. Studenter på denne studieretningen vil lære å håndtere store mengder data fra ulike kilder og hvordan de skal tolkes. Alt dette er basert på dataprogrammer og algoritmer, og kunnskap om matematikk, statistikk og økonomi.

Bachelorgraden i naturvitenskap og datateknikk skal trene fagpersoner med evne til å analysere, både teoretisk og praktisk, nevnte data for intelligent beslutningstaking. Hvis du er en person med analytiske ferdigheter, kritisk tenkning, dataferdigheter og matematiske ferdigheter, vil denne graden forberede deg til å generere praktiske løsninger på teknologiske, forretningsmessige og sosiale problemer.

Data Analytics vokser raskt på tvers av ulike felt, inkludert helse, finans, markedsføring, informatikk, biomedisinsk forskning og mer.

Liker du søket etter trender og bruk av mønstre for å løse gåter? Data Science er et spennende, voksende, dynamisk felt som arbeider for å løse samfunns- og bedriftsproblemer.

Datavitenskap og datavitenskap kombinerer tekniske ferdigheter med liberal arts for å finpusse problemløsningskunnskaper som kan brukes i en rekke forskjellige innstillinger.

Datavitenskap og store datateknologi hovedfag dyrker omfattende utvikling av moral, intelligens, fysisk og skjønnhet, mestrer grunnleggende kunnskaper i matematikk og naturvitenskap, og grunnleggende teorier, grunnleggende kunnskap, grunnleggende ferdigheter og grunnleggende metoder for datavitenskap og big data teknologi, inkludert store dataprogrammer Grunnleggende kunnskaper om matematikk, statistikk, datamaskiner og andre fag, datamodellering, effektiv analyse og prosessering, statistisk inferens, forståelse av big data-teknologi innen anvendelsesfeltene naturvitenskap og samfunnsvitenskap, sterk faglig evne og god fremmedspråklig evne, Kan være kvalifisert for dataanalyse og gruvedrift algoritme applikasjon og big data systemutvikling applikasjonsorientert senior fagfolk.

De viktigste dataingeniørene vil tillate studentene å skaffe seg kunnskap og evner innen det mest dynamisk utviklende teknologiske domenet, nemlig analyse av store data (Big Data, Data Mining) og relaterte felt av kunstig intelligens og maskinlæring.

Vårt program for programvare og datateknikk er nettopp skreddersydd for å utdanne unge mennesker for disse faglige roller. I utgangspunktet har vi gjennomgått hundrevis av stillingsbeskrivelser både i vårt land og over hele verden, og oppdaget nye trender på arbeidsmarkedet.