Bachelor i informatikk (Hons) (intelligente systemer)
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Kuala Lumpur, Malaysia
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
3 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
USD 22 615 *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
* totalt for malaysiske studenter: RM 87 000 | totalt for internasjonale studenter: RM 88 200/22 615 USD
Introduksjon
APU-DMU dual degree program
Studenter som er under bachelorgradsprogrammet vil ha muligheten til å melde seg på APU -DMU Dual Degree Scheme. Under denne ordningen vil studentene motta 2 graders sertifikater og transkripsjoner ved uteksaminering: 1 fra Asia Pacific University ( APU ), Malaysia, og 1 fra De Montfort University (DMU), Storbritannia.
Mer enn bare en informatikkgrad
APUBachelor of Computer Science (Hons) (Intelligente Systems)-graden er designet for å gi deg et forsprang med de nyeste teknologiene som er i tråd med den industrielle revolusjonen 4.0.
Opptak
Læreplan
Programoversikt
Dette programmet er spesielt utviklet for å gi studentene:
- Evnen til å designe og utvikle systemer som utnytter kunstig intelligens-teknikker som maskinlæring, fuzzy logic, naturlig språkbehandling, etc.
- Evnen til kritisk å vurdere designparadigmer, språk, algoritmer og teknikker som brukes til å utvikle komplekse programvaresystemer.
- Evnen til å evaluere og svare på muligheter for å utvikle og utnytte nye anvendelser av kunstig intelligens.
Gradsnivå 1
Studentene vil lære grunnleggende ferdigheter som kreves av hver IT-profesjonell, og den grunnleggende forståelsen av kunstig intelligens-teknikker og algoritmisk tenkning. Noen spesialiserte moduler vil gi grunnleggende kunnskap om underliggende datasystemer som dataarkitektur, operativsystemer, nettverk og databaser. Modulene vil også hjelpe dem med å utvikle personlige og organisatoriske ferdigheter, samt gi næring til kreativitet og innovasjon.
Vanlige moduler
- Digital tenkning og innovasjon
- Interkulturell bevissthet og kulturelt mangfold
- Systemanalyse og design
- Python programmering
- Matematiske konsepter for databehandling
- Operativsystemer og datamaskinarkitektur
- Introduksjon til nettverk
- Introduksjon til databaser
Spesialiserte moduler
- Introduksjon til kunstig intelligens
Valgfrie moduler (velg 1)
- Introduksjon til objektorientert programmering
- Introduksjon til C-programmering
Gradsnivå 2
Et bredere spekter av ferdigheter vil bli lært, der studentene vil få en bedre forståelse av kunstig intelligens-teknikker som maskinlæring, fuzzy logic og naturlig språkbehandling. De vil få en solid forståelse av teknikker som brukes til å utvikle komplekse programvaresystemer som inkluderer datainnsamling via ulike sensorer. Vi vil videre pleie deres kreativitet og innovasjon samt selvstendig læring for å forberede dem på arbeidsplassen.
Vanlige moduler
- Objektorientert utvikling med Java
- Systemutviklingsmetoder
- Programmering for dataanalyse
- Kreativitet og innovasjon
- Forskningsmetoder for databehandling og teknologi
Spesialiserte moduler
- AI-metoder
- Sannsynlighet og statistisk modellering
- Menneske-datamaskin interaksjon
- Datastrukturer
- Bildebehandling og spesialeffekter
- Systemprogrammering og datamaskinkontroll
Valgfrie moduler (velg 1)
- Mobilappteknikk
- Enterprise Internet of Things
Internship (16 uker)
Studentene vil gjennomføre en internship/industriopplæring i en minimumsperiode på 16 uker for å forberede dem på en jevn overgang fra klasserommet til arbeidsmiljøet.
Gradsnivå 3
Studentene vil bruke sine tidligere studier og industriell erfaring for å utvide sin kjennskap til intelligente systemer og for å avgrense sin personlige og profesjonelle utvikling. Studentene vil gå videre inn i designparadigmer og algoritmer for kunstig intelligens, programmeringsteknikker og statistiske teknikker som gjelder kunstig intelligens. Et sisteårsprosjekt krever at de undersøker og utvikler en løsning for et problem i den virkelige verden - de vil demonstrere sin evne til å kombinere teknisk kunnskap, kritisk tenkning og analytiske ferdigheter for å produsere en personlig prestasjonsportefølje.
Vanlige moduler
- Innovasjonsledelse og utvikling av nye produkter
- Bedriftsprogrammering for distribuerte applikasjoner
- Prosjektledelse
Spesialiserte moduler
- Ytterligere kunstig intelligens
- Bildebehandling, datasyn og mønstergjenkjenning
- Emergent teknologi
- Knowledge Discovery og Big Data Analytics
- Undersøkelser i intelligente systemer
- Intelligente systemprosjekt
Valgfrie moduler (velg 2)
- Algoritmikk ELLER tekstanalyse og sentimentanalyse
- Allestedsnærværende databehandling ELLER kritiske problemer ved administrasjon av IS i organisasjoner
MQA obligatoriske fag*
- Etniske relasjoner (M'sian-studenter)
- Islamsk og asiatisk sivilisasjon (Msian-studenter)
- Malaysian Studies (Int'l Students)
- Malayisk kommunikasjonsspråk (internasjonale studenter)
- Arbeidsplass profesjonelle kommunikasjonsferdigheter
- Ansatt- og sysselsettingstrender
- Co-Curriculum
(*Alle studenter er pålagt å fullføre disse modulene som fastsatt av Malaysian Qualification Agency.)
Program undervisningsavgift
Karrieremuligheter
Karrieremuligheter
- Business Decision Support Engineer
- Robotikk FoU-ingeniør
- Backend spillutvikler
- Maskinlæringsingeniør
- Deep Learning Scientist
- Ingeniør innen kunstig intelligens (AI).
- Spesialist innen kunstig intelligens (AI).
- Algoritmespesialist
- Maskinsynsingeniør
- AI-plattformarkitekt
- Kunstig intelligensanalytiker
- NLP ingeniør