
BSc i datavitenskap
Aarhus, Danmark
VARIGHET
6 Semesters
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Fulltid
SØKNADSFRIST
Frist for å be om søknad
TIDLIGSTE STARTDATO
Aug 2025
STUDIEAVGIFT
EUR 16 300 / per year *
STUDIEFORMAT
På universitetsområdet
* andre|EU EØS sveitsiske statsborgere GRATIS
Introduksjon
Store mengder data samles inn om alle aspekter av samfunnet vårt. Dette er det vi kaller "big data". Datavitenskap er for de som ønsker å utforske og forstå data – og erstatte magefølelser med harde fakta.
Som dataforsker vil du trekke ut kunnskap fra data, slik at både samfunn og virksomheter kan ta viktige/kritiske, evidensbaserte beslutninger. Derfor må du i tillegg til å lære å håndtere og analysere store datasett også være i stand til å kommunisere funnene dine effektivt.
Kjernekompetanse
Gjennom bachelorstudiet i datavitenskap vil du utvikle et sterkt fundament innen matematikk, statistikk, programmering og maskinlæring. Det første året dekker grunnleggende i de ovennevnte fagene, mens det andre året dekker maskinlæring, statistisk modellering, databaser og optimaliseringsteknikker. Året avsluttes med et casebasert prosjektkurs hvor du vil være i kontakt med en forskningsgruppe ved universitetet. Det tredje året åpner for en rekke valgfag, hvor du kan utvide kunnskapen din i et emne du er interessert i eller lære om områder der datavitenskap brukes. Året avsluttes med et bachelorprosjekt - typisk sentrert rundt bruken av datavitenskapelige metoder for å løse en utfordring i den virkelige verden.
Opptak
Læreplan
Første semester | Introduksjon til sannsynlighetsteori og statistikk | Introduksjon til datavitenskap | Introduksjon til matematikk og optimalisering |
Andre semester | Matematisk statistikk | Introduksjon til programmering med vitenskapelige applikasjoner | Numerisk lineær algebra |
Tredje semester | Årsaksslutning | Statistisk læring og maskinlæring | Algoritmer og datastrukturer |
Fjerde semester | Databaser | Modellering og løsning av optimaliseringsproblemer | Dataprosjekt |
Femte semester | Deep Learning | Valgfag | |
Sjette semester | Filosofi og etikk innen datavitenskap | Bachelorprosjekt i datavitenskap | Valgfag |
Program undervisningsavgift
Karrieremuligheter
En bachelorgrad i datavitenskap vil typisk etterfølges av en mastergrad i datavitenskap. En mastergrad i datavitenskap gir jobbmuligheter i mange ulike bedrifter og organisasjoner. Fellesnevneren er behovet for å lage datadrevne løsninger i disse bedriftene og organisasjonene, for eksempel i finanssektoren, vindturbinindustrien, rådgivning
Bedrifter, farmasøytiske selskaper, telekommunikasjonsindustrien, næringsmiddelindustrien, helsesektoren etc. Du kan også velge å søke om opptak til ph.d.-programmet og satse på en karriere innen forskning.