Bachelor i matematisk ingeniørfag/datavitenskap
Eindhoven, Nederland
VARIGHET
4 Years
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Fulltid
SØKNADSFRIST
Frist for å be om søknad *
TIDLIGSTE STARTDATO
Sep 2024
STUDIEAVGIFT
EUR 2 314
STUDIEFORMAT
På universitetsområdet
* for studenter utenfor EU; Nederlandske studenter 01. mai; EU-studenter 15. juni
Introduksjon
Vil du finne ut hvordan du kan bruke matematikk til å forbedre organisasjoner? Er du kritisk og presis? Er matematikk din lidenskap? Og liker du å pusle med data? Mathematical Engineering Data Science er stedet for deg!
Om programmet Matematisk ingeniørfag/ Datavitenskap
Dette programmet forbereder deg til å bli en dataforsker / matematisk ingeniør med fokus på applikasjoner innen logistikk og ingeniørfag. Du vil utvikle deg som profesjonell, rådgiver og lagspiller. De to første årene vil våre forelesere utstyre deg med et bredt, men solid matematisk grunnlag. Du vil jobbe med prosjekter sammen med medstudentene dine og du vil få praktisk erfaring under et praksisopphold. Vi veileder deg i matematisk modellering, analyse og løsning av mer komplekse problemer.
Kunstig intelligens er et gjennomgående tema i hele programmet. Dette er intelligensen som maskiner, programvare og enheter løser problemer med uavhengig. De imiterer menneskers tenkeferdigheter (maskinlæring). Enhetene er imidlertid ikke klar over oppgavene de utfører. De følger algoritmer og gjenkjenner mønstre. Du kan lære hvordan du bruker kunstig intelligens på Mathematical Engineering.
Hvorfor studere matematisk ingeniørfag/ datavitenskap ved Fontys?
- Unike anvendelser av datavitenskap innen logistikk og engineering;
- Prosjekter, oppdrag og praksisplasser for bedrifter;
- Et helt nytt og moderne bygg på TU/e campus i Eindhoven;
- Oppmerksomhet på din matematiske og personlige utvikling.
Opptak
Stipend og finansiering
Noen Fontys-studieprogrammer tilbyr Holland-stipendet til studentene sine. Sjekk ut lenken for å se om dette studieprogrammet deltar og for mer informasjon. Du kan også være kvalifisert for andre stipend som ikke er gitt av Fontys.
Læreplan
Hva skal du lære?
De to første årene vil våre forelesere utstyre deg med et bredt, men solid matematisk grunnlag. Gjennom hele studiet vil du jobbe med utfordrende prosjekter sammen med dine medstudenter og du vil få praktisk erfaring under ulike praksisplasser. Vi veileder deg i matematisk modellering, analyse og løsning av komplekse problemer.
Etter å ha studert anvendt matematikk/datavitenskap, vil du være personen som identifiserer problemer i en organisasjon og finner løsninger ved hjelp av matematikk. Du vil lære å jobbe sammen i et tverrfaglig team og å mestre tekniske forhold.
Hva kan du forvente?
- En solid blanding av teori (kunnskap) og praksis;
- Arbeide med reelle (bedrifts)oppdrag og prosjekter;
- Du vil lære om etikk da vi ikke kan la alle valg bli tatt av maskiner;
- Du vil utvikle programmeringsferdigheter på et høyere nivå, i Python og andre programmer som du trenger for ingeniør- og driftsforskning for å forbedre bedriftens prosesser;
- Du vil kunne oversette komplekse matematiske modeller til et lettfattelig forretningsspråk.
År 1
Det første året vil du være forberedt med et solid grunnlag for matematikk og datavitenskap, spesielt innen logistikk og ingeniørfag. En studieuke består av:
- 16 timer undervisning/teori
- 12 timer praksis/prosjekter
- 12 timer selvstendig studier
År 2
I løpet av det andre året vil du følge ditt første praksisopphold som fokuserer på orientering i profesjonsfeltet. På slutten av dette året vil du fullføre de grunnleggende kunnskapene og ferdighetene. I tillegg til disse grunnleggende, vil du kjenne til følgende felt:
Operations Research
Operations Research fokuserer hovedsakelig på logistikksektoren. Du vil lære hvordan du samler inn og strukturerer relevant informasjon. Du vil også lære hvordan du bruker matematiske modeller og teknikker for å løse logistiske problemer. Du avslutter året med en anbefaling for fremtidig distribusjonsnett til en (fiktiv) bedrift.
Datavitenskap
Data Science, i tillegg til sannsynlighet og statistikk, vil du også lære programmeringsferdigheter. Her møtes fagene matematikk og informatikk. I tillegg til å samle inn data, vil du lære å analysere, modellere og rydde opp i disse dataene og gjøre dataene transparente. Dette lar deg oppdage mønstre, lage spådommer og konkludere. Du kan for eksempel jobbe med en utvalgsmetode for å plukke modne tomater med fotografier.
Ingeniørfagematikk
I Engineering Mathematics vil du lære å oversette en praktisk kontekst til en matematisk modell. Viktige fag er 'systemer og signaler' og 'modellering med differensialligninger. Finn ut for eksempel når et lite avvik i posisjonen til en skrue under en monteringsprosess av en bil blir et stort problem.
Alle studenter følger læringslinjen profesjonalitet. Her vil du utvikle myke ferdigheter som samarbeid, presentasjon og kommunikasjon av komplekse saker på en enkel måte. Du må reflektere over deg selv og vil også bli undervist i forretningsetikk, nettverksbygging og å søke jobber.
År 3
I det tredje året vil du utdype kunnskapen din. Du vil også gjøre praksis hos en bedrift.
Liten
Du vil ta en minor med et annet Fontys-studieprogram eller med et annet utdanningsinstitusjon i Nederland eller i utlandet. Et bifag er en sammenhengende pakke med emner i henhold til dine interesser som du kan utvide dine kunnskaper og kompetanser med eller spesialisere deg innen studieretningen din. Du har til en viss grad et fritt valg i innholdet til den mindreårige. Det er også mulig å ta bifaget som pre-masterkurs dersom du ønsker å ta en mastergrad etter å ha fullført dette programmet.
Turnus
I løpet av praksisperioden vil du bruke kunnskapen og erfaringen din i næringslivet, enten i Nederland eller i utlandet. Du vil få intensiv veiledning fra programmet og på arbeidsplassen din.
År 4
Graduation
Det siste studieåret ditt vil bli viet til eksamen. Du fortsetter å utdype kunnskapen din om datavitenskap. I andre halvdel av året skal du gjennomføre et avgangsoppdrag ved en bedrift i Nederland eller i utlandet. Du skal skrive en rapport og holde en avgangspresentasjon. Avgangsveileder og bedriftsveileder vil hjelpe deg med dette og vurdere oppgaven. En avgangsoppgave er ofte det første skrittet mot en jobb.
Relaterte kurs
I tillegg til anvendt matematikk/datavitenskap tilbyr Fontys University of Applied Sciences tekniske programmer Automotive Engineering, Electrical and Electronic Engineering, Mechanical Engineering, and Mekatronikk.
Programresultat
Hva skal du lære?
De to første årene vil våre forelesere utstyre deg med et bredt, men solid matematisk grunnlag. Gjennom hele studiet vil du jobbe med utfordrende prosjekter sammen med dine medstudenter og du vil få praktisk erfaring under ulike praksisplasser. Vi veileder deg i matematisk modellering, analyse og løsning av komplekse problemer.
Etter å ha studert anvendt matematikk/datavitenskap, vil du være personen som identifiserer problemer i en organisasjon og finner løsninger ved hjelp av matematikk. Du vil lære å jobbe sammen i et tverrfaglig team og å mestre tekniske forhold.
Program undervisningsavgift
Karrieremuligheter
Etter studiet er du klar for arbeidsmarkedet. Du vil kunne studere matematiske modeller av tekniske systemer, samle inn og behandle data i forretningsprosesser eller takle logistiske problemer.
Du kan jobbe innen ulike felt og stillinger, for eksempel:
- Dataanalytiker hos et jernbane- eller transportselskap
- Logistikkspesialist ved et distribusjonssenter i en nettbutikk
- Dataforsker ved en fornøyelsespark
- Forretningsanalytiker ved en helseinstitusjon
- Dataingeniør i et ingeniørfirma
Du kan selvfølgelig også fortsette studiene og ta en mastergrad ved Fontys eller et universitet. For eksempel ved den nye Fontys mastergraden i Digital Technology Engineering. Andre muligheter er en lærerutdanning i matematikk eller et masterprogram ved et universitet som kunstig intelligens, datavitenskap, industriell og anvendt matematikk eller økonometrikk.
Det er inngått avtaler med Technical University Eindhoven (TU/e) om spesialprogrammer, noe som gjør det enkelt å gå videre til et masterprogram ved TU/e.