BSc i kunstig intelligens
Indiana University-Purdue University Indianapolis
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Indianapolis, USA
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
4 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
USD 48 470 / per year
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
Bachelor of Science-graden i kunstig intelligens med en konsentrasjon innen data- og beregningsvitenskap er en Purdue University-grad som tilbys ved Institutt for data- og informasjonsvitenskap. (En Bachelor of Science-grad i kunstig intelligens med konsentrasjon i Intelligent Control & Systems tilbys ved School of Engineering and Technology. School of Informatics and Computing tilbyr en Bachelor of Arts-grad.)
Konsentrasjonen i data- og beregningsvitenskap er en av to konsentrasjoner i Bachelor of Science in Artificial Intelligence. Denne konsentrasjonen inkluderer kunstig intelligens, maskinlæring og programvare- og dataanalyseapplikasjonene til disse teknologiene.
Kunstig intelligens, eller maskinintelligens, er opptatt av forståelse og utvikling av intelligente programvare- og maskinvaresystemer. Mens området har eksistert i mer enn 30 år og dukket opp fra tverrfaglig forskning innen informatikk, nevrovitenskap og elektroteknikk, var det begrenset til de siste ti årene av den begrensede tilgjengeligheten av nødvendig datakraft. De nylige utbredte applikasjonene som bruker maskinlæring og datautvinning ble laget på grunn av tilgjengeligheten av denne nødvendige datakraften. Som et resultat er AI-applikasjoner nå tilgjengelig i en rekke felt som automasjon/autonomi, produksjon, transport, helse, sikkerhet og andre. Fremtidige trender vil sannsynligvis inkludere plug-in AI-databrikker som kan legges til ulike enheter/systemer som muliggjør større intelligente evner i nevnte enheter/systemer.
Studieplanen inkluderer kunstig intelligensteori, metoder og applikasjoner infundert gjennom hele programmet. Du vil også lære om applikasjoner som er avhengige av kunstig intelligens-teknologier, som robotikk, autonome systemer, intelligent kontroll og smarte systemer og enheter.
Læreplan
Delt AI-kjerne
- AIS 10000 Introduksjon til kunstig intelligens
- AIS 20000 Introduksjon til datavitenskap
- AII 30000 kunstig intelligens - menneskelig interaksjonsfokus
- CSCI 49000 Nylige trender innen AI
- INFO-I 401 AI Etikk
Matematikk og statistikk
- MATH 16500 Analytisk geometri og kalkulus I
- MATH 16600 Analytisk geometri og kalkulus II
- MATH 17100 Flerdimensjonal matematikk
- MATH 26100 Flervariabel beregning
- MATH 35100 Lineær algebra
- STAT 41600 Sannsynlighet
- CSCI 41400/MATH 41400 Numeriske metoder
Gjenværende kjerne for generell utdanning
- ENG-W 131 Engelsk komposisjon
- COMM-R tale
- TCM 32000 Skriftlig kommunikasjon i vitenskap og historie
- PSY-B 110 Psykologi (samfunnsvitenskapelig valgfag)
- Valgfag for kunst og humaniora
- Valgfag i kunst og humaniora eller samfunnsvitenskap
- Valgfag Kulturforståelse
- Liv/Fysisk vitenskap valgfag
- PSY-B 201 Foundations of Neuroscience (livs-/fysikalsk vitenskap)
- Liv/Fysisk vitenskap valgfag
- Liv/fysisk vitenskap valgfag + laboratoriekrav
Data and Computational Science AI Core
- CSCI 23000 databehandling I
- CSCI 34000 Diskrete beregningsstrukturer
- CSCI 24000 Databehandling II
- CSCI 36200 datastrukturer
- CSCI 48100 Data Mining
- CSCI-N 317 beregning for vitenskapelige applikasjoner
- CSCI 44300 databasesystemer
- CSCI 49000 Deep Learning
- CSCI 48700 kunstig intelligens
- AI Core - CSCI 46300 eller ECE 49500 Algoritmer
- AI Core - ECE 49500 Robotics
- CSCI 49000 Computer Vision
- CSCI 49000 Naturlig språkbehandling
- CSCI 49500 Datavitenskap Capstone
Fokusområde valgfag (velg to)
- CSCI 43500 multimedieinformasjonssystemer
- CSCI 44800 Biometrisk databehandling
- CSCI 45000 Prinsipper for programvareutvikling
- CSCI 48900 Data Science
- CSCI 58000 Algoritmedesign, analyse og implementering
Andre kurs
- CSCI 12000 Windows på informatikk