Bachelor i datavitenskap og kunnskapsteknologi

Hvorfor dette programmet?

Kunnskap er sentral for det moderne samfunn. Smarte sjetonger hjelper bedrifter å holde styr på varer og administrere forsyninger og aksjer. Nye, høyteknologiske kommunikasjonsenheter, for eksempel mobiltelefoner, navigasjonsinstrumenter og digitale kameraer, forbedres sterkt av intelligent programvare og medisinsk og biologisk ingeniørhjelp hjelper medisinske ankomster raskt til nøyaktige diagnoser.

Som student for datavitenskap og kunnskapsteknologi studerer du metoder for å tilnærme nye utfordringer på disse viktige områdene. Du vil generere ny kunnskap ved å samle og bestille verdifull informasjon ved hjelp av matematikk og intelligente datateknikker. Kunnskapen du får, kan i sin tur brukes til å ta beslutninger eller løse problemer effektivt.

Bygg broer mellom teori og praksis

I motsetning til mer tradisjonelle programmer innen datavitenskap og matematikk tar kunnskapsteknikk en målrettet, praktisk og anvendt tilnærming. Du lærer å bygge broer mellom teori og praksis, og du vil kunne bruke løsninger på dataproblemer i et bredt spekter av innstillinger, for eksempel logistikk, robotikk og medisin. Du bruker teknikker fra:

• datavitenskap, med vekt på programvare, programmering, algoritmer og logikk
• anvendt matematikk, inkludert praktisk anvendelse av store matematiske begreper, metoder og teknikker
• kunstig intelligens, inkludert måter å redegjøre for med tilgjengelig kunnskap og en introduksjon til maskinlæring og intelligent søk

Prosjekt-sentrert læring

Prosjekt-sentrert læring (PCL) er en nyskapende, applikasjons-sentrert instruksjonsmetode som brukes på DKE. Du skal arbeide med prosjekter i små grupper på 5-6 studenter, og søker nylig oppnådd kunnskap til åpne problemer, som ofte er basert på virkelige situasjoner. Oppdragene du vil jobbe på, kan leveres av bedrifter og organisasjoner innen helse, IT og logistikk. Du kan for eksempel bli bedt om å utvikle et program som registrerer elvannivåer og utsteder rettmessige flomvarsler for en lokal myndighet. Men du kan også bli bedt om å studere trafikkstrømmen ved store motorveier og veiskryss og komme opp med effektive måter å håndtere dem på.

Studere i et internasjonalt miljø

Arbeidsmarkedet for kunnskapsingeniører er internasjonalt, så sjansene er at du ender med å jobbe utenlands eller hos et internasjonalt selskap. Dette betyr at du må kunne jobbe med mennesker fra mange forskjellige kulturelle bakgrunner. Få steder kan være bedre plassert for dette enn Maastricht. Studenter og ansatte kommer fra hele Europa og resten av verden, og Maastricht selv er på et internasjonalt veikryss mellom Nederland, Belgia og Tyskland. To tredjedeler av våre studenter kommer fra utenfor Nederland, og slikt mangfold skaper en sterk internasjonal atmosfære.

Tilbring første semester i ditt tredje år i utlandet

Som student innen datavitenskap og kunnskapsteknologi har du mulighet til å tilbringe første semester i ditt tredje år i utlandet. Å studere i utlandet er ikke obligatorisk i dette programmet. DKE har utvekslingspartnere i Australia, Danmark, Canada, Kina, Hong Kong, Island, Italia, Singapore, USA og Sveits.

MaRBLe æresprogram

Gjennom Maastricht Research-Based Learning-programmet, MaRBLe for kort, tilbyr vi dyktige bachelorstudenter på tredje året muligheten til å gjennomføre sitt eget forskningsprosjekt. Du vil bli ledet av erfarne akademiske medarbeidere som vil hjelpe deg med å videreutvikle dine kritiske tenkning og forskning ferdigheter. Dette vil bidra til å forberede deg til en karriere innen vitenskapelig forskning eller forskningsstillinger i virksomheten.

Curriculum

Første året

• Introduksjon til datavitenskap og kunnskapsteknologi KEN1110
• Introduksjon til datalogi 1 KEN1120
• Diskret matematikk KEN1130
• Computational and Cognitive Neuroscience KEN1210
• Introduksjon til datalogi 2 KEN1220
• Lineær Algebra KEN1410
• Prosjekt 1-1 KEN1300
• Kalkulator KEN1440
• Datastrukturer og algoritmer KEN1420
• IKT og kunnskapsforvaltning KEN1430
• Numerisk matematikk KEN1540
• Software Engineering KEN1520
• Logikk KEN1530
• Prosjekt 1-2 KEN1600

Andre år

• Databaser KEN2110
• Filosofi
• Sannsynlighet og statistikk KEN2130
• Reasoning Techniques KEN2230
• Maskinlæring KEN2240
• Grafteori KEN2220
• Prosjekt 2-1 KEN2300
• DKE Honours Program - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
• Matematisk modellering KEN2430
• Human-Computer Interaction og Affective Computing KEN2410
• Teoretisk datalogi KEN2420
• Lineær programmering KEN2520
• Matematisk simulering KEN2530
• Sosiale medier KEN2540
• Datasikkerhet KEN2560
• DKE Honours Program - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
• Prosjekt 2-2 KEN2600
• Tekst Retrieval Systems KEN2550

Tredje året

• Prosjekt 3-1 KEN3300
• Dataanalyse KEN3450
• Operations Research Case Studies KEN3410
• Intelligente systemer KEN3430
• Bacheloroppgave KEN3500
• DKE Honours Program - KE @ Work (3-1) KEN3310
• DKE Honours Program - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
• Studere i utlandet KEN3600

valgfag

• Semantisk web KEN3140
• Spillteori KEN3130
• Prolog KEN3234
• Robotikk og innebygde systemer KEN3236
• Programvare- og systemverifisering KEN3150
• Logikk for kunstig intelligens KEN3231
• Parallell programmering KEN3235
• Introduksjon til Bioinformatikk KEN3440
• Sikker webapplikasjoner KEN3237
• Studere i utlandet KEN3600

Opptakskrav

Opptakskravene til bachelorprogrammet Data Science and Knowledge Engineering er avhengig av dine tidligere kvalifikasjoner. Vennligst sjekk nedenfor hvilke krav som gjelder for deg. En samsvarende prosedyre er et obligatorisk opptakskrav for alle søkere.

Fremtidsstudenter med nederlandsk diplom

Du er direkte aksepterbar hvis du har ett av følgende eksamensbevis:

• vwo diplom med matematikk B
• en relevant hbo 'propedeuse' eller bachelorgrad

Foreløpige studenter med et ikke-nederlandsk diplom

Du er direkte aksepterbar hvis du har ett av følgende eksamensbevis:

• Belgiske diplomer: ASO med matematikk minst 4 timer per uke i de siste 2 årene. KSO, TSO eller BSO (kun BSO hvis du fulgte det syvende året) vil bli evaluert individuelt.
• Tyske diplomer: A Zeugnis der Allgemeinen Hochschulreife; eller tilsvarende høyskoleutdanning på grunnskolenivå med Grundkurs matematikk
• Andre land: En videregående videregående skole som svarer til det nederlandske vwo-diplomet med tilstrekkelig mengde høyere matematikkutdanning.

Foreløpige studenter med et ikke-tilsvarende ikke-nederlandsk diplom

Hvis du har et ikke-nederlandsk diplom som ikke er ekvivalent med det nederlandske vwo-diplomet, kan du være berettiget til grunnprogrammet. Stiftelsen Programmet er et studieår på heltid. Den består av engelskspråklig opplæring, innholdskurs, faglig opplæring og kulturelle og sosiale arrangementer som vil hjelpe deg med å integrere deg jevnt i ditt nye liv i Nederland, samt studiet av ditt valg.

Fremtidsstudenter som ikke oppfyller kravene

Hvis du ikke har det nødvendige diplomet eller ikke oppfyller de tilleggskravene, kan du fortsatt kvalifisere deg ved å bestå av inngangssentralen eller colloquium doktum.

Hvis du består inngangstesten eller kolloquium doktumet og sender inn det påkrevde beviset på språkferdighet, vil du kvalifisere deg for innmelding i det relevante bachelorprogrammet.

Når er du kvalifisert for en inngangseksamen?

• Du har et vwo-diplom eller tilsvarende, men oppfyller ikke våre matematikkkrav

Når er du kvalifisert for et colloquium doktum?

• Du har en propaedeutisk / erklæring om en ikke-vitenskapsrettet hbo-utdanning, og du er 18 år eller eldre
• Du har ikke et vwo-diplom eller en hbo / propaedeutisk uttalelse, og du er 21 år eller eldre

Fristen for søknad om kolloquium doktum og inngangseksamen er 27. juni 2018, og eksamen finner sted fredag ​​29. juni 2018 (kl. 10.00-12.00).

Vær oppmerksom på at du må være på stedet for deltakelse i disse eksamenene. Basert på resultatene av denne eksamenen, bestemmer eksamensstyret om du er godkjent til bachelorprogrammet i datavitenskap og kunnskapsteknologi. Har du spørsmål om kolloquium doktamen eller opptaksprøven, vennligst kontakt programmets opptaksstyrelse på: [email protected].

Språkkrav engelsk

Denne bachelor er undervist på engelsk. Du må derfor ha en grundig aktiv og passiv kommando av engelsk. Det er ikke nødvendig med ytterligere bevis for tilstrekkelig kommando for det engelske språket hvis du oppfyller noen av følgende kriterier:

• du er en innfødt engelsk høyttaler
• Du har fullført videregående opplæring i et EU / EØS-land
• Du har oppnådd et Internasjonalt Baccalaureat (IB) diplom

De nødvendige resultatene er:

• IELTS test: minimum score totalt 6
• TOEFL test: samlet, papirbasert minimum score 550
• TOEFL-test: samlet, nettbasert minimumscore 80
• TOEFL test: samlet, datamaskinbasert minimumscore 213

Hvis du ikke oppfyller noen av disse kriteriene, må du gi bevis for tilstrekkelig kommando av det engelske språket ved enten en IELTS- eller TOEFL-test. Du må forberede og registrere deg selv for en av disse testene.

Planlegg testen din i tide. Det kan ta litt tid før du får resultatene.

Studieavgift

• Den lovbestemte avgiften for dette programmet er: € 2.060
• Den institusjonelle avgiften for dette programmet er: € 10.000
• Lovbestemt deltidsavgift for dette programmet er: Ikke aktuelt
• Den institusjonelle deltidsavgiften for dette programmet er: Ikke aktuelt

Bygge broer mellom teori og praksis

I motsetning til mer tradisjonelle programmer innen informatikk og matematikk, tar Knowledge Engineering en målrettet, praktisk og anvendt tilnærming. Du vil lære å bygge broer mellom teori og praksis, og du vil kunne bruke løsninger på dataproblemer i et bredt spekter av innstillinger, som logistikk, robotikk og medisin. Du skal bruke teknikker fra:

• informatikk, med vekt på programvare, programmering, algoritmer og logikk
• anvendt matematikk, inkludert praktisk anvendelse av store matematiske begreper, metoder og teknikker
• kunstig intelligens, inkludert måter å redegjøre for med tilgjengelig kunnskap og en introduksjon til maskinlæring og intelligent søk

Prosjektsentrert læring

Project-Centered Learning (PCL) er en innovativ, applikasjonssentrert instruksjonsmetode som brukes ved DKE. Du vil jobbe med prosjekter i små grupper på 5-6 studenter, og bruke nylig ervervet kunnskap på åpne problemer, som ofte er basert på virkelige situasjoner. Oppdragene du skal jobbe med kan leveres av bedrifter og organisasjoner innen helse, IT og logistikk. Du kan for eksempel bli bedt om å utvikle et program som registrerer vannstanden i elven og utsteder rettidig flomvarsling for en lokal regjering. Men du kan også bli bedt om å studere trafikkflyten ved store motorveier og veikryss og komme opp med effektive måter å håndtere dem på.

En studie i et internasjonalt miljø

Arbeidsmarkedet for kunnskapsingeniører er internasjonalt, så sjansen er stor for at du ender opp med å jobbe i utlandet eller i et internasjonalt selskap. Dette betyr at du må kunne jobbe med mennesker fra mange ulike kulturelle bakgrunner. Få steder kunne vært bedre plassert for dette enn Maastricht. Studenter og ansatte kommer fra hele Europa og resten av verden, og selve Maastricht står ved et internasjonalt veiskille mellom Nederland, Belgia og Tyskland. To tredjedeler av studentene våre kommer fra utenfor Nederland, og et slikt mangfold skaper en sterk internasjonal atmosfære.

Tilbring det første semesteret av ditt tredje år i utlandet

Som student i datavitenskap og kunnskapsteknikk vil du ha muligheten til å tilbringe det første semesteret av ditt tredje år i utlandet. Å studere i utlandet er ikke obligatorisk i dette programmet. DKE har utvekslingspartnere i Australia, Danmark, Canada, Kina, Hong Kong, Island, Italia, Singapore, USA og Sveits. MaRBLe æresprogram

Gjennom Maastricht Research-Based Learning-programmet, forkortet MaRBLe, tilbyr vi talentfulle tredjeårs bachelorstudenter muligheten til å gjennomføre sitt eget forskningsprosjekt. Du vil bli veiledet av erfarne vitenskapelige ansatte som vil hjelpe deg å videreutvikle dine kritiske tenkning og forskningsferdigheter. Dette vil hjelpe deg med å forberede deg på en karriere innen vitenskapelig forskning eller forskningsstillinger i næringslivet.

Curriculum

Første året

• Introduksjon til datavitenskap og kunnskapsteknologi KEN1110
• Introduksjon til datalogi 1 KEN1120
• Diskret matematikk KEN1130
• Computational and Cognitive Neuroscience KEN1210
• Introduksjon til datalogi 2 KEN1220
• Lineær Algebra KEN1410
• Prosjekt 1-1 KEN1300
• Kalkulator KEN1440
• Datastrukturer og algoritmer KEN1420
• IKT og kunnskapsforvaltning KEN1430
• Numerisk matematikk KEN1540
• Software Engineering KEN1520
• Logikk KEN1530
• Prosjekt 1-2 KEN1600

Andre år

• Databaser KEN2110
• Filosofi og kunstig intelligens KEN2120
• Sannsynlighet og statistikk KEN2130
• Reasoning Techniques KEN2230
• Maskinlæring KEN2240
• Grafteori KEN2220
• Prosjekt 2-1 KEN2300
• DKE Honours Program - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
• Matematisk modellering KEN2430
• Human-Computer Interaction og Affective Computing KEN2410
• Teoretisk datalogi KEN2420
• Lineær programmering KEN2520
• Matematisk simulering KEN2530
• Sosiale medier KEN2540
• Datasikkerhet KEN2560
• DKE Honours Program - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
• Prosjekt 2-2 KEN2600
• Tekst Retrieval Systems KEN2550

Tredje året

• Prosjekt 3-1 KEN3300
• Dataanalyse KEN3450
• Operations Research Case Studies KEN3410
• Intelligente systemer KEN3430
• Bacheloroppgave KEN3500
• DKE Honours Program - KE @ Work (3-1) KEN3310
• DKE Honours Program - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
• Studere i utlandet KEN3600

valgfag

• Semantisk web KEN3140
• Spillteori KEN3130
• Prolog KEN3234
• Robotikk og innebygde systemer KEN3236
• Programvare- og systemverifisering KEN3150
• Logikk for kunstig intelligens KEN3231
• Parallell programmering KEN3235
• Introduksjon til Bioinformatikk KEN3440
• Sikker webapplikasjoner KEN3237
• Studere i utlandet KEN3600