Bachelor of Science i anvendt datavitenskap
Modul University Vienna
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Vienna, Østerrike
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
3 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
EUR 7 740 / per semester *
Søknadsfrist
01 Apr 2024
Tidligste startdato
16 Sep 2024
* eksklusive overnattingsavgifter. Ekstra avgifter kan påløpe
Introduksjon
Lær hvordan du administrerer Big Data
Fremveksten av store data, for eksempel fra nettet og sosiale nettverk, og de kontinuerlige fremskrittene innen verktøy og metoder (f.eks. innen kunstig intelligens, maskinlæring eller blokkjede) for å analysere disse dataene tilbyr lovende karrieremuligheter for kandidater i datavitenskap. Tverrfaglige datavitere som vet hvordan man bruker teoretisk datavitenskapelig kunnskap for å løse problemer i den virkelige verden innen virksomhet og tjenester er spesielt etterspurt. Dataforskere støtter ledere i deres grunnleggende mål om å ta datadrevne beslutninger. Videre gjør allestedsnærværende datainnsamlings- og prosesseringsevner det mulig for beslutningstakere å tilpasse forretningsstrategier i et raskt skiftende miljø. Å løse komplekse problemer i den virkelige verden i en rekke bransjer og tjenester krever spesialiserte ferdigheter innen prosessering av store data, analyse, rapportering, visualisering, maskinlæring, web- og dataprogrammering, samt en grunnleggende forståelse av forretningsledelse.
Modul Universitys overordnede mål med Bachelor of Science in Applied Data Science-programmet er å skape en praktisk læringserfaring i disse spesialiserte ferdighetene, med et sterkt fokus på den praktiske anvendelsen av verktøyene og metodene til en rekke problemer blant forskjellige bransjer. Dette fokuset er manifestert i et stort utvalg av undervisningsmetoder som reflekterer anvendt læringspraksis, for eksempel virkelige prosjekter, casestudier og samarbeid med eksperter og fagfolk. En blanding av individuelt og gruppearbeid muliggjør videre utvikling av myke ferdigheter, som tidsstyring og evnen til å jobbe i team.
I Bachelor of Science in Applied Data Science-programmet bør studentene være interessert i:
- Statistikk og programmering
- Datavitenskap og ingeniørfag
- Ledelse og problemløsning
- Trender og etiske aspekter ved datahåndtering
Profesjonell erfaring
Det 3-årige studiet inkluderer et Profesjonelt Capstone-prosjekt som er planlagt i 6. semester før eksamen. I løpet av dette prosjektet skal studentene jobbe med praktiske businesscases og trenes i team. Det er obligatorisk å fullføre Professional Capstone-prosjektet innen ett semester for å oppgradere fra MU. Slik vil du få yrkeserfaring og være klar for din fremtidige karrierevei.
Hvorfor bør du velge Applied Data Science?
Dette programmet er det perfekte valget for nyutdannede på videregående skoler (A-nivå, Matura, Abitur eller tilsvarende) som er interessert i å lære den praktiske anvendeligheten av datavitenskapelig kunnskap til ulike bransjer. Studentene skal få et tverrfaglig perspektiv på aktuelle trender innen datavitenskap med en kombinasjon av kvantitative metoder og bedriftsøkonomisk kunnskap. Dette vil gi dem ferdighetene til å forfølge en karriere innen ulike felt av datavitenskap i alle bransjer.
Karrieremuligheter
Karrieremuligheter for nyutdannede fra Bachelor of Science in Applied Data Science:
- Dataforsker, dataingeniør, konsulent, maskinlæringsingeniør, kvantitativ analytiker
- Datavarehusarkitekt, Business Intelligence-analytiker og markedsanalytiker
I industrisektorer som:
- Rådgivning og markedsundersøkelser, forsikring, og finansnæringen, medie- og kommunikasjonsselskaper
- Produkt og handel, logistikk og transport, helsetjenester og forskning
Læreplan
Læreplanen til Bachelor of Science in Applied Data Science-programmet har det overordnede målet å skape en praktisk læringserfaring for disse spesialiserte ferdighetene, med et sterkt fokus på den praktiske anvendelsen av de lærte verktøyene og metodene på ulike problemer blant ulike bransjer. Dette fokuset er manifestert i et stort utvalg av undervisningsmetoder som reflekterer anvendt læringspraksis, for eksempel virkelige prosjekter, casestudier og samarbeid med eksperter og fagfolk. En blanding av individuelt og gruppearbeid muliggjør utvikling av myke ferdigheter, som tidsstyring og evnen til å jobbe i team.
Læreplanoversikt og oppbygging av programmet:
- Modul I: Grunnleggende om statistikk og kalkulus (22 stp)
- Modul II: Grunnleggende om datavitenskap og ingeniørvitenskap (50 stp)
- Modul III: Fundamentals of Management (20 stp)
- Modul IV: Datavitenskap for forretningsapplikasjoner (64 stp)
- Modul V: Bacheloroppgave (26 stp)
Dette programmet krever at studenten fullfører 180 studiepoeng totalt i et 3-årig (6 semestre) fulltidsstudieformat holdt på engelsk på MODUL University Vienna .
Internship: Profesjonelt Capstone-prosjekt i 6. semester
Semester i utlandet: frivillig, ved et akkreditert partneruniversitet
Forutsett studieplasser: 60
Studiestart: september
Kurs inkludert i dette programmet
- Anvendt lineær algebra
- Grunnleggende om informatikk og programmering
- Juridiske aspekter ved datavitenskap
- Grunnlaget for kunstig intelligens
- Prosjekt- og endringsledelse
- Samfunnsmessige og etiske konsekvenser av datavitenskap
- Siste trender innen datavitenskap
- Blockchain-applikasjoner
Studieavgift
Program | Honorar per semester | Totale avgifter |
B.Sc. i anvendt datavitenskap | €6 417 | €38 500 |
Reduksjoner i skolepenger
Reduksjon av tidlig betaling
| Reduksjon av forhåndsbetaling
| European High School Reduction
|
Søskenreduksjon
| Utveksling Alumnistipend
| Merit Grant
|
Opptaksprosess
Trinn 1: Bachelor opptakskrav etter land
Enten du søker på MODUL University Vienna som nasjonal eller internasjonal student, må du tilfredsstille opptakskravene våre for bacheloropptak. Ta kontakt med oss for å se hvilke opptakskriterier som gjelder for deg basert på ditt avgangsbevis på videregående skole og engelskkunnskaper.
Trinn 2: Søknad
Søk ved hjelp av MUs nettbaserte søknadsverktøy.
Fyll ut alle obligatoriske felter og vær forberedt på å laste opp følgende dokumenter:
- Curriculum vitae (personlig datablad)
- Motivasjonsbrev (beskrivelse av årsaker til å søke på MODUL University Vienna )
- Akademisk kvalifikasjon for å gå inn på studiet (videregående skolebevis inkludert karakterutskrifter!)
- Bevis på engelskkunnskapsnivå B2 (for detaljert informasjon vennligst besøk FAQ-delen)
- Kopi av pass
- Bilde i passstørrelse
- Ett anbefalingsbrev (fra akademiske kilder)
Sørg for at søknaden din er fullstendig! Ufullstendige søknader vil ikke bli vurdert!
Unntak: Hvis det ikke er tilgjengelig ennå, kan avgangsbeviset for videregående skole og/eller resultatet av engelskprøven sendes inn senere. I slike tilfeller må de mest oppdaterte karakterutskriftene sendes inn og det kan gis foreløpig opptak inntil det ventende dokumentet er levert.
Vær oppmerksom på at alle dokumenter må leveres på engelsk. Bare avgangsbevis og karakterutskrifter fra videregående skole godtas også på tysk .
Trinn 3: Søknadsgjennomgang og intervju
Opptaksprosessen inkluderer gjennomgang og vurdering av hver søknad på individuelt grunnlag for en søkers evner som student. Hvis du blir godkjent, vil du bli kontaktet av et medlem av opptaksteamet kort tid etter for å planlegge et personlig intervju på campus eller et Skype-videointervju.
Intervjuet vil gi universitetet mulighet til å avklare problemstillinger som følger av søknaden samt tillate en vurdering av søkernes personlighetsprofil. Det vil også sikre at søkere forstår forventningene til det valgte programmet. Det er også mulighet for søkere til å stille ytterligere spørsmål.
Trinn 4: Opptaksbeslutning
Vanligvis en gang per uke avgjør opptakskomiteen opptak basert på tidligere utdanningsprestasjoner, motivasjon og generelt inntrykk, fritidsaktiviteter, intervjuprestasjon og faglige evner til søkeren. Ved godkjenning sendes opptaksdokumenter til kommende student.
Merk: Søknader vil også bli akseptert før eksamen på videregående skole og før engelskprøven er avlagt.
Søknadsfrister per region
Studiestart våren: slutten av februar | |
Nivå A: Østerrike, Tyskland, Italia, Frankrike, Spania, Nederland, Ungarn, andre EU-land | 27. februar |
Nivå B: Albania, Serbia, Russland, Bulgaria | 15. januar |
Nivå C: USA, Canada, New Zealand, Australia, Sør-Afrika | 15. desember |
Nivå D: Pakistan, Irak, Syria, India, Kina | 30. november |
Studiestart høsten: | 31. august |
For ikke-EU-borgere: | 15. mai |
Våre frister er basert på gjennomsnittlig lengde det tar å få visum, men hvis du allerede har et gyldig visum for å studere i Østerrike, vennligst ta kontakt med oss.
Påmeldingsavgift
Vær oppmerksom på at alle søknadsinnleveringer er underlagt et søknadsgebyr på €50. Søknadsgebyret vil bli trukket fra første studieavgift for alle aksepterte kandidater. For de som velger å takke nei til et studietilbud eller trekke tilbake søknaden, refunderes gebyret ikke.
- Betalingsmåter: Kredittkort
Program undervisningsavgift
Læreplan
Læreplanen til Bachelor of Science i Applied Data Science-programmet har det overordnede målet å skape en praktisk læringsopplevelse for disse spesialiserte ferdighetene, med et sterkt fokus på den praktiske anvendelsen av de lærte verktøyene og metodene på ulike problemer mellom ulike bransjer. Dette fokuset er manifestert i et stort utvalg av undervisningsmetoder som reflekterer anvendt læringspraksis, for eksempel prosjekter i den virkelige verden, casestudier og samarbeid med eksperter og fagfolk. En blanding av individuelt og gruppearbeid muliggjør utvikling av myke ferdigheter, som tidsstyring og evnen til å jobbe i team.
Semester 1
- Matematikk og statistikk I
- Grunnlaget for kunstig intelligens
- Grunnleggende om informatikk og programmering
- Business administrasjon
- Juridiske aspekter ved datavitenskap
Semester 2
- Anvendt lineær algebra
- Databaseadministrasjon og design
- Algoritmer og datastrukturer
- Matematikk og statistikk II
- Samfunnsmessige og etiske aspekter ved datavitenskap
Semester 3
- Tekstgruvedrift og medieanalyse
- Grunnleggende om webprogrammering og applikasjonsutvikling
- Tidsserieanalyse og prognoser
- Blockchain Applications
- Forskningsdesign og skriveferdigheter
Semester 4
- Kunnskapsutvinning, modellering og visualisering
- Prosjektledelse og endringsledelse
- Entreprenørskap, innovasjon og forretningsplanlegging
- Kritisk tenking og problemløsning
- Smart informasjonssystemteknikk
- Veiledning for bacheloroppgave
Semester 5
- Siste trender innen datavitenskap
- Praksisforberedende kurs
- Anrikningskurs*
- Anrikningskurs*
- Bacheloroppgave
Semester 6
- Profesjonelt Capstone-prosjektseminar
- Profesjonelt Capstone-prosjekt (praksis)
*velge fra:
Datavitenskap for tjenester
Datavitenskap for bedrifter
Opptak
Karrieremuligheter
Karrieremuligheter for nyutdannede fra Bachelor of Science in Applied Data Science:
- Dataforsker, dataingeniør, konsulent, maskinlæringsingeniør, kvantitativ analytiker
- Datavarehusarkitekt, Business Intelligence-analytiker, markedsanalytiker
Industrisektorer:
- Rådgivning og markedsundersøkelser, forsikring og finansnæringen, medie- og kommunikasjonsselskaper
- Produkt og handel, logistikk og transport, helsevesen, forskerstillinger