Bachelor i datavitenskap
S P Jain School of Global Management Singapore
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Sydney, Australia
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
Be om info
Tempo
Fulltid
Studieavgift
Be om info
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Jan 2024
* Undervisningsavgifter: 2018-19 er 20 500 AUD. 2019-20 er 21.000. 2020-2021 er 21 500 AUD.
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
Programoversikt
90 prosent av dataene i verden i dag er skapt de siste 2 årene alene. Noen anslår at dataproduksjonen vil bli 44 ganger større i 2020 enn det var for noen år siden. Andre anslår at ca 2,5 quintillion bytes data blir generert hver dag. Den globale etterspørselen etter datavitenskap og datakompetanse overskrider tilbudet, med spådommer om en stor mangel på analytikere i minst de neste 10 årene. For nyutdannede i datavitenskap, presenterer dette en høy potensiell sysselsetting mulighet.
SP Jains Bachelor of Data Science (BDS) er et 3-årig kurs for å forberede kandidater som kan gjennomføre data-drevne undersøkelser, og utføre visuell og avansert analyse ved å anskaffe og administrere data av alle typer. Gjennom dette kurset vil kandidater utvikle en grundig forståelse av datavitenskap og teknikker for analyse av kvantitative og kvalitative data for å komme frem til løsninger. De vil kunne identifisere mønstre, forutsi trender og analysere data fra sektorer som industri, bank og finans, detaljhandel og helsetjenester.
VENNLIGST MERK: DETTE PROGRAMET ER IKKE TILBUDET PÅ SP JAIN'S SINGAPORE CAMPUS.
Hvorfor SP Jain er Bachelor i datavitenskap?
DEVELOPER JOBBIGHETER I EN AV DE MEST INSPEKTE OMRÅDENE I 2018
I en stadig mer digital verden spiller data en svært viktig rolle i kjørebeslutninger, innovasjon og produktivitet i store multinasjonale selskaper, non-profit og regjeringer. Det blir brukt til å analysere sosiale medier trender for å formulere valgstrategi, evaluere meteorologiske data for å forutsi været eller til og med å analysere detaljhandel data for å drive mer salg.
SP Jains nye bachelorprogram i datateknologi gjør det mulig for studentene å utvikle en grundig forståelse av dataanalyse, tilpasse seg raskt til informasjonsvitenskapens skiftende rolle og gi kreative løsninger for å takle utfordringene som oppstår i moderne virksomhet.
Det er reell verdi som kan utvinnes fra analysere data og ved uteksaminering fra dette programmet, vil du kunne hjelpe organisasjoner:
- Utvikle bedre strategier, forbedre operasjonelle effektiviteter, redusere kostnader og avslutte risiko
- Lag informasjonen gjennomsiktig og brukbar på mye høyere frekvenser
- Aktiver samlingen av mer nøyaktig og detaljert ytelsesinformasjon om produkter og tjenester, og avslør derfor variabilitet og øke ytelsen
- Tillate finere segmentering av kunder og aktivere tilpasning av produkter og tjenester
- Hjelpe i utviklingen av neste generasjon av produkter og tjenester
GAIN EN PRAKTISK, VERDEN VERDENSFORSTANDELSE AV DATASKIKKEN
Fra Data Mining, Machine Learning og Social Web Analytics til simuleringsmodellering, data mining og algoritmisk trening - i løpet av 3 år tar SP Jains BDS deg dypt inn i alle aspekter av Big Data. Ikke bare fra et teoretisk perspektiv, men også gjennom praktiske, anvendte capstone-prosjekter og næringsstipendier som hjelper elevene til å supplere akademisk kunnskap med virkelige bransjeerfaring, gjøre meningsfylte bidrag til bedrifter, bygge sterke profesjonelle kontakter og utforske karriere på heltid.
GRADUERE MED 2-ÅRS POST STUDY ARBEIDSRETTIGHETER I AUSTRALIA
Australia har alltid vært et utdanningssenter, og tillegget av Post Study Work Rights (PSWR) i 2 år * har gjort Australia til et mer fremmende og spennende alternativ for studier på lavere og høyere utdanning. BDS-studenter, etter fullført 2 års heltidsstudium i Sydney, er kvalifisert til å leve og utforske karrieremuligheter i Australia i 2 år.
* Gjelder i henhold til dagens Post Study Work Visa Rettigheter i Australia. Lovene kan endres.
DU STUDER PÅ EN AV VERDENS BEDSTE BUSINESS SKOLER
I løpet av de siste syv årene av vår korte, men dekorert tretten år gamle historie, har skolen og MBA-programmet blitt rangert av tre av verdens beste fire handelsskole rangeringer - Forbes, Financial Times og The Economist. I hver av disse rangeringene er vi den yngste skolen kjennetegnet - en prestasjon vi tilskriver vår unike og innovative modell for forretningsutdanning.
Programdetaljer
Det akademiske sporet av programmet er laget av en blanding av kjerne og avanserte fagfag. Vår læreplan er bygget på prinsippet om at fag blir mer og mer spesialiserte når du går gjennom programmet.
Et unikt trekk ved programmet er kravet om å iverksette analytiske capstone-prosjekter som gir studentene praktisk, praktisk erfaring med å identifisere og tolke handlinger som er tilgjengelige fra rå data, og bruke dem til å ta informerte, matematisk gyldige beslutninger .
År 1
Emnene som gjennomføres i første studieår, bygger et sterkt, generelt grunnlag i datavitenskap, matematikk og datavitenskap.
- Matematisk statistikk
- Introduksjon til dataprogrammering
- Introduksjon til databaser
- Lineær algebra
- kalkulus
- Introduksjon til datavitenskap
- Statistisk dataanalyse
År 2 og 3
I år 2 utforskes matematiske og analytiske emner i betydelig dybde, og studentene blir utsatt for emner som dataintegrasjon, beregning, datastrukturer, programmering, maskinlæring og matriksalgebra og applikasjoner.
- Algoritmer og datastrukturer
- Dataintegrasjon og lagring
- Visual Analytics (eller Explorative data analysis)
- Matrixalgebra og applikasjoner
- Programmering for Analytics
- Forbrukeradferd og markedsføringsforskning
- Maskinlæring
Avansert læring fortsetter i år 3 gjennom emner som simuleringsmodellering, datautvinning, sosial webanalyse, avansert webanalyse og store databehandlingsteknikker og -plattformer.
- Data Mining
- Objektrelasjons- og NoSQL-databaser
- Data Science Capstone Prosjekt I
- Sosial webanalyse (eller web, ting til ting og sosiale medier mining)
- Avansert Analytics (Stream, Sensor og Spatio-Temporal Analysis)
- Store databehandlingsteknikker og plattformer
- Data Science Capstone Project II
Opptak
Studentene må ha fullført videregående skole / ungdomsskole / ungdomsskole eller noe tilsvarende form for videregående opplæring og plasseres i topp 25% av sin klasse.
Studentene er listet på grunnlag av deres år 10 eller siste styreteksamen (tatt i løpet av de siste 2 årene) og SP Jain Entrance Test (SPJET) eller SAT-poengsum.
Innenlandske søkere (australsk):
- New South Wales (NSW) videregående skole sertifikat eller dets interstate ekvivalent: minimum ATAR på 85
- Internasjonal Baccalaureat Diploma: minimum poengsum på 32 poeng (fra minst seks fag, med tre på høyere nivå)
- Fullføring av et godkjent kurs på nivået av Certificate IV tatt hos en registrert leverandør av teknisk og yrkesfaglig utdanning i NSW eller dets interstate tilsvarende
- Besittelse av kvalifikasjoner som anses som ekvivalent med en av de tre trepunktene ovenfor
Internasjonale søkere:
- Alle India Senior School Certification Examination (CBSE), India School Certificate (ISC) år 12 eksamen, eller høyere sekundært sertifikat (HSC) fra de indiske statsstyrene: minimum score på 70%
- Internasjonal Baccalaureat Diploma: minimum poengsum på 32 poeng (fra minst seks fag, med tre på høyere nivå)
- En nivå: minimum karakter B, B, B i 3 Avanserte nivå emner i samme sittende
Engelsk Språkkrav:
Søkere er pålagt å demonstrere en akseptabel ferdighet på engelsk. Dette vurderes under evalueringene. Studenter som ikke har blitt utdannet på engelsk, må ha akseptable engelsktalende resultater som beskrevet nedenfor:
- IELTS total score på 6, uten bånd mindre enn 5,5
- TOEFL iBT score på 60 totalt, uten bånd mindre enn 20
- PTE score på 50, uten bånd mindre enn 45