BSc i datalogi
University Of Central Asia
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Bishkek, Kirgisistan
Språk
, Russisk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
Be om info
Tempo
Fulltid
Studieavgift
Be om info
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Sep 2023
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
Er du interessert i teknologi og å være en del av en ny regional industri? Ønsker du å utvikle ferdigheter og evner for å møte utfordringene med dagens moderne teknologi? Vil du bruke programvare, maskinvare og matematikk for å komme inn i teknologiverden, starte din egen bedrift eller fortsette å studere på et høyere nivå? Vil du lære om det nye feltet Informatikk i Sentral-Asia, undervist av erfarne og anerkjente fakulteter? I så UCA er UCAs informatikkprogram noe for deg.
UCA datavitenskapsprogram vil ikke bare utvikle deg til en fantastisk programmerer. Det vil fortsatt utstyre deg til å være en del av en ny generasjon kunnskapsrike og dyktige IT-fagpersoner som er klare til å utvikle infrastruktur og generere entreprenørmuligheter i Sentral-Asia.
UCA datavitenskapsprogram er designet i samarbeid med University of Toronto, Canada.
Informatikk ved UCA kombinerer de matematiske byggesteinene til teoretisk kunnskap med anvendte programmeringsferdigheter. Konseptene maskinvare og dataarkitektur er gitt i tillegg til avanserte programvareemner for å skape en omfattende forberedelse for studentene til å komme inn i teknologiverden, starte sin egen virksomhet eller studere på et høyere nivå. I tillegg til datavitenskapelig kursarbeid, tildeles praktiske prosjekter i forskjellige kurs for å håndtere uventede problemer og dele sine funn i refererte tidsskrifter. Årlige praksisplasser er et annet fremtredende trekk ved læreplanen for datavitenskap.
UCA høyt kvalifiserte internasjonale fakultet har en dybde og bred erfaring innen både næringsliv og teknologi. Deres erfaring gjør det mulig for studentene å utvikle innovative tilnærminger for å konvertere ideer til praksis og veilede studentene til prestasjonsnivåer utenfor deres opplevde begrensninger.
Du vil tilegne deg følgende faglige ferdigheter:
Åpne, montere og analysere ytelsen til komponenter i et datasystem; kunnskap om hva hver del gjør og hvordan de passer sammen;
Effektiv programmering, datastrukturer og algoritmeferdigheter i ett eller flere programmeringsspråk, inkludert ulike teknikker, analyser, og hvordan du bruker dem til opprettelse, design og prosessering av språk;
Bruk kunnskap og praksis innen nettutvikling og design, sammen med bruk av databaser;
Tilegne deg maskinlæring og kunstig intelligens teknikker;
Demonstrere ferdigheter i lineær algebra, differensial- og integralkalkyle, numeriske metoder, numeriske algoritmer, statistikk og optimalisering, og bruk dem til å løse tekniske problemer ved hjelp av nødvendige algoritmiske prosedyrer;
Bruk sikkerhetsprinsipper og praksis på miljøet, maskinvare, programvare og menneskelige aspekter ved et system, og vurder tilstedeværelsen av risiko og trusler i datasystemer;