
Universidad Francisco de Vitoria
Grad i matematisk ingeniørfag + Egen grad i kvanteberegningMadrid, Spania
VARIGHET
4 Years
SPRÅK
Spansk
TEMPO
Fulltid
SØKNADSFRIST
Frist for å be om søknad
TIDLIGSTE STARTDATO
Be om tidligste startdato
STUDIEAVGIFT
EUR 9 500
STUDIEFORMAT
På universitetsområdet
Introduksjon
Store data, tingenes internett, cybersikkerhet .... Den industrielle revolusjonen åpner dørene til nye jobber knyttet til anvendelse av matematikk. Hvis du alltid har likt tall og vil jobbe i en innovativ og etterspurt sektor, er denne karrieren noe for deg.
Galleri
Læreplan
praktisk trening
Du vil ha teknisk og praktisk opplæring fra første år av graden for å lære å trekke ut data og ta beslutninger. Du vil komme i kontakt med virkelige scenarier og situasjoner, du vil lære på Business Simulation Center og du vil ha konferanser og workshops med eksperter i ulike sektorer.
I løpet av de fire årene av matematisk ingeniørgrad vil du forberede deg på å ta på deg problemene som kommer fra massiv databehandling. Den strenge og formelle disiplinen som matematikk gir, sammen med en dyp visjon om virksomheten, gjør dette yrket til det mest komplette og forberedte for dagens verden.
Praksisplasser i bedrifter
Du vil gjennomføre praksis i en av de 3900 bedriftene vi har avtale med. I tillegg, på grunn av innholdet i denne graden og den høye etterspørselen etter fagfolk med denne profilen, får 94 % av studentene jobb ved slutten av studiene. Denne karrieren lar deg også jobbe i svært forskjellige sektorer som industri, bil, mat, telekommunikasjon, etc.
Akkompagnement og trening i verdier
Du vil bli en omfattende ingeniør forberedt på enhver utfordring som arbeidsplassen tilbyr deg. Du vil bli opplært til å utdype søket etter meningen med yrket ditt fra ditt sosiale bidrag, og du vil ha et mentorprogram som vi vil hjelpe deg med å nå dine mål.
Egen tittel i Quantum Computing
Du vil samtidig studere din egen tospråklige grad i Quantum Computing, en innovativ og banebrytende grad, utviklet sammen med IBM-fagfolk, fokusert på å trene deg i et av de mest innovative databehandlingsparadigmene og bredt anvendelig innen felt som kryptografi eller biomedisin, der problemer oppstår. som bedrifter ikke kan løse med tradisjonelle metoder på grunn av deres kompleksitet.