BA i kunstig intelligens og datavitenskap
University of Economics and Human Sciences
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Warsaw, Polen
Språk
Engelsk, Pusse
Studieformat
Fjernundervisning, På universitetsområdet
Varighet
4 - 5 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
EUR 2 600 / per year *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Mar 2024
* EU: 2600 euro per år | andre land: 3600 euro per år
Introduksjon
Kunstig intelligens er allestedsnærværende i livene våre. Det brukes i hverdagen, i utdanning, medisin og mange andre områder av livet. Kunstig intelligens hjelper til med å administrere hjemmene våre, diagnostisere sykdommer, utføre operasjoner og handle.
Dessuten har AI laget traileren til «Morgan» og til og med skrevet manuset til filmen, som vant en Sci-Fi London-pris! Det er ingen tvil om at kunstig intelligens og datavitenskap ikke bare er fremtiden, de er nåtiden.
Galleri
Ideelle studenter
Dette programmet er for deg, hvis:
- Kunstig intelligens er et område du ønsker å utforske og utvikle;
- Du er interessert i teknologinyheter;
- Du forstår nye teknologier og ønsker å bygge en profesjonell karriere innen IT.
Opptak
Stipend og finansiering
Mens du studerer ved UEHS, kan du dra nytte av et bredt spekter av økonomisk støtte fra statsbudsjettet og europeiske midler, samt dra fordel av spesialrabatter med UEHS rabattprogram.
Stipend
Stipendet kan tildeles enhver student som oppnådde en gjennomsnittskarakter ikke lavere enn 4,5 i et gitt studieår.
I studieåret 2020/2021 tildelte University of Economics and Humanities i Warszawa 292 rektorstipender, alt fra PLN 450 / måned til PLN 650 / måned, avhengig av gjennomsnittet eller prestasjonene. For fremragende sportslige, kunstneriske eller vitenskapelige prestasjoner tildelte stipendkomiteen stipend på PLN 450 / måned.
Idrettsstipend
Et idrettsstipend kan tildeles en student som utmerker seg i idrettsprestasjoner på minst nasjonalt nivå. I tillegg oppfordrer vi også studentene våre til å delta i tilleggsstøtteprogrammer, f.eks. den nasjonale akademiske representasjonen.
Unge idrettsutøvere kan regne med økonomisk støtte på PLN 450 / måned.
Spesialstipend for funksjonshemmede
Stipend til personer med nedsatt funksjonsevne kan gis til en student som har uførebevis, uføregradsbevis, ZUS-attesterende legeerklæring, uføregruppebevis eller attest om varig eller langvarig uførhet til å arbeide på en gård.
I studieåret 2020/2021, avhengig av graden av funksjonshemming, ble det delt ut 79 stipend for personer med nedsatt funksjonsevne, alt fra PLN 800 / måned til PLN 1000 / måned.
Godtgjørelser
En stønad er en form for økonomisk nødhjelp. Enhver student som befinner seg midlertidig i en vanskelig livssituasjon som følge av tilfeldige hendelser utenfor elevens kontroll kan søke om det.
Støtten kan gis to ganger i løpet av ett studieår, og stønaden gis ikke to ganger for samme tilfeldige hendelse. Vanskelige livssituasjoner forårsaket av COVID-19-pandemien er et unntak.
I 2020 bevilget vi 64 kvoter på til sammen PLN 113 200,50. Godtgjørelsene, avhengig av studentens situasjon, ble utbetalt med PLN 1000 til PLN 2500 om gangen.
Læreplan
Læreplanen dekker de viktigste nøkkelområdene innen informatikk og et bredt utvalg av fordypningsspor. Et særtrekk ved programmet ved UEHS er at hver student har mulighet til å velge minst 2 spesialiteter som de ønsker å gjennomføre.
Første studieår
Det første studieåret domineres av emner som, uavhengig av valgt studieretning, gir en bred tenkehorisont og forståelse av begreper og grunnleggende problemstillinger i et gitt vitenskapsfelt. Som et resultat vil du tilegne deg kunnskap og ferdigheter som vil gjøre det lettere for deg å finne din plass på mange ulike fagområder i fremtiden og forberede deg til å påta deg tverrfaglige prosjekter, som i dag er spesielt viktige og verdsatt på arbeidsmarkedet. Fra og med andre semester introduserer klasser innhold spesifikt for hovedfaget datavitenskap i stadig større detalj.
Første semester
| Andre semester
|
Andre studieår
I det andre året introduseres emner som konsentrerer seg om den valgte studieretningen i programmet. De setter studentene i stand til å utdype sin kunnskap og tilegne seg kompetanse som er nødvendig for forståelse og praktisk bruk av IT-kunnskap i ulike fagområder. Det innføres også spesialiserte emner fra 4. semester og utover. Før du begynner å lære mobilappdesign, kan du velge én av to ekstra spesialiseringer som vil utvide din profesjonelle profil:
Webapplikasjon
Enten du ønsker å jobbe i en oppstart, et programvarehus eller et selskap, vil du finne mange muligheter til å utvikle webapplikasjoner innen IT. Denne typen arbeid er faktisk delt inn i to hovedroller – frontend, det vil si arbeid med det visuelle laget, implementering av grafiske layouter og koordinering av applikasjonsatferd, og backend – aktiviteter "behind the scenes", i serverdelen, hvor Hovedrollen spilles av effektiv databehandling, som sikrer sikkerhet og skalerbarhet for opprettede applikasjoner.
Prosjektledelse og brukeropplevelse
Å jobbe i IT-sektoren handler ikke bare om programmering og teknologi! Det er vanskelig å forestille seg effektiv implementering av IT-prosjekter uten en effektiv prosjektleder. Og selv de beste programmererne vil ikke lage en flott applikasjon hvis den er utarbeidet med en skikkelig forståelse av brukernes behov – og dette er hva UX/UI-designer gjør. Hvis du ønsker å jobbe innen IT, og samtidig trives med å jobbe med mennesker – er denne spesialiseringen for deg!
Tredje semester
| Fjerde semester Å velge en av de to spesialiseringsveiene.
|
Tredje studieår
I tredje studieår, i løpet av 5. semester, vil du fullføre studiet av fagene i den valgte tilleggsspesialiseringen, som i praksis allerede vil tillate deg å påta deg arbeid innen dette området. I ditt 6. semester vil du begynne å studere emner innen kunstig intelligens og datavitenskap.
Femte semester Videreføring av valgt fordypningsvei.
| Sjette semester Emner innen kunstig intelligens og datavitenskap.
|
Fjerde studieår
I det fjerde studieåret skal du fullføre studiet av spesialfag. Du vil også gjennomføre et profesjonelt trainee-opphold og jobbe med ditt eget IT-prosjekt, som vil hjelpe deg å finne din fremtidige jobb lettere.
Syvende semester
| åttende semester
|
Studiet inkluderer også undervisning i fremmedspråk og (for heltidsstudenter) idretts- og fritidsaktiviteter.
Rangeringer
Universitetet i rangeringer
Helt siden den ble etablert har University of Economics and Human Sciences i Warszawa tatt stor hensyn når de velger lærere og professorer å jobbe med, og valgt de mest dyktige instruktørene og lærde fra Polen og andre land.
Takket være dette har universitetet vårt vært i stand til å stadig forbedre sin rangering blant andre høyskoler. Vi får også stor ros av våre studenter og kandidater, som tiltrekkes av universitetet av muligheten til å studere under en meget dyktig lærerstab.
Her er noen av våre prestasjoner:
- 1. plass - Det best utdannede akademiske personalet i Polen
I Perspektywy-rangeringen 2018 - 1. plass i Polen i henhold til kriteriene for internasjonalisering
I Perspektywy-rangeringen 2022 - 2. plass - Studieprogram: Økonomi og regnskap
I rangeringen av private universiteter - 3. plass blant private universiteter
I den internasjonale rangeringen Webometrics - 4. plass - Studieprogram: Juss
I rangeringen av private universiteter - 6. plass blant private universiteter
I Perspektywy-rangeringen 2022
Programresultat
Etter endt utdanning vil du være rustet til å utføre datavitenskapelige prosjekter uavhengig. Videre vil du kunne bruke de siste innovasjonene innen kunstige nevrale nettverk og nåværende dyplæringstilnærminger. Som et resultat er det ingen barrierer for å jobbe som programmerer av kunstig intelligens-løsninger i IT-organisasjoner. Du kan også jobbe som spesialist i kunstig intelligens i IT-avdelinger innen medisinsk, pedagogisk, kunstnerisk, finansiell og en rekke andre bransjer.
Program undervisningsavgift
Karrieremuligheter
Kunstig intelligens og datavitenskap er et raskt voksende område innen IT, som allerede finner sin anvendelse på nesten alle områder av livet. Etter endt utdanning vil du være forberedt på å utføre oppgaver innen datavitenskap og vil kunne bruke de siste innovasjonene innen kunstige nevrale nettverk og moderne dyplæringsmetoder. Du kan få jobb som utvikler av kunstige intelligensløsninger i IT-selskaper, samt en kunstig intelligensspesialist i IT-avdelinger innen medisinsk, utdanning, kreativitet, finans og mange andre forretningsområder.