BSc Datavitenskap
Reading, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland
VARIGHET
3 Years
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Fulltid
SØKNADSFRIST
Frist for å be om søknad
TIDLIGSTE STARTDATO
Jan 2025
STUDIEAVGIFT
GBP 29 950 / per year *
STUDIEFORMAT
På universitetsområdet
* nye internasjonale studenter: £29,950 | nye studenter i Storbritannia/Irland: £9 535 per år for 2025/26
Introduksjon
Utvikle verdifull, ettertraktet datakunnskap og ferdigheter for å forfølge et bredt spekter av yrker, med vår treårige BSc informatikkgrad.
Datavitenskap – med anvendelse av datavitenskap – har en kolossal innvirkning på det moderne samfunn og er hjørnesteinen i all digital teknologi som brukes i våre daglige liv.
Du blir med på University of Readings avdeling for informatikk, hvor 100 % av vår forskningseffekt har blitt klassifisert som fremragende eller svært betydelig (REF 2021, som kombinerer 4* og 3* innleveringer – informatikk og informatikk).
Reading har det fjerde høyeste antallet digitale teknologiorganisasjoner i Storbritannia ("UK's Top Digital Tech Cities", mars 2020, The Data City) og i 2023 rangert som nummer to på The Data Citys liste over britiske AI-hotspots. Selskaper som Microsoft, Oracle, Cisco Systems og Intel har sitt britiske hovedkontor i nærheten og ansetter ofte studentene våre etter endt utdanning.
Vår BSc Computer Science-grad er akkreditert av British Computer Society - Chartered Institute for IT.
Opptak
Stipend og finansiering
Du kan være kvalifisert for et stipend eller stipend for å betale for studiet ditt. Studenter fra Storbritannia kan også være kvalifisert for et studielån for å dekke disse kostnadene.
Vi har flere stipender tilgjengelig for studenter.
Læreplan
Obligatoriske moduler
År 1
- Datasystemarkitektur: Utvikle grunnleggende kunnskap om datasystemarkitektur, inkludert binær representasjon, maskinspråk, prosessorer og minne, og forstå de felles kreftene til maskinvare- og programvareinteraksjon.
- Databaser: Implementere og administrere en database for å strukturere, lagre, få tilgang til og hente data ved å ta metodiske skritt. Du vil utvikle dine evner til problemløsning, kritisk tenkning og teamarbeid, sammen med bevissthet om sluttbrukerbehov og testing.
- Matematikk og beregning: Vurder bruken av matematikk og algoritmer til informatikk og datavitenskap. Du vil bli presentert med relevant matematikk i lineær algebra og dataanalyse og anvende disse gjennom implementeringer i MATLAB.
- Imperativ programmering: Lær hvordan du skriver små programmer ved hjelp av Java, så vel som grunnleggende algoritmer og grunnleggende programvareutviklingspraksis som versjonskontroll, spesifikasjoner og testing.
- Objektorientert programmering: Samarbeid som et team for å utvikle et program og bruke det til å dele og slå sammen kildekode. I tillegg til å utvikle sentrale programmeringsferdigheter, vil du øke dine evner i kompleks problemløsning.
År 2
- Datastrukturer og algoritmer: Utforsk disse to essensielle for dataprogrammering og utvikle dine teamarbeidsevner, kritisk tenkning og profesjonelle skriveferdigheter. Du vil løse et stort problem som integrerer komponenter av datastrukturer, algoritmeutvikling og implementering.
- Operativsystemer og nettverk: Utvikle din forståelse av moderne operativsystemer, grunnleggende konsepter og teorier om datanettverk. Du vil gjennomgå historien og utviklingen av operativsystemer og anvende teorier innen datakommunikasjon til virkelige nettverk.
- Kunstig intelligens: Bruk grunnleggende metoder innen kunstig intelligens på ulike problemer i den virkelige verden. Du vil utvide dine kritiske tenkningsferdigheter for å løse store problemer, sammen med dine skriveferdigheter for algoritmeutvikling og programvareimplementering.
- Programmering i Python: Ved å bruke Python-programmeringsspråk, utvikle dine ferdigheter og kunnskaper for å bruke gjeldende verktøy innen generell programdesign, utvikling og datavitenskap. Du vil også utvikle overførbare faglige ferdigheter for en rekke felt som bruker programmering.
- Software Systems Design: Utforsk objektorienterte analyser og design (OOAD) ferdigheter, konsepter og prinsipper. Du vil lære unified modeling language (UML) teknikker for å designe programvaresystemer og få en forståelse av metodikk.
- Programvareteknikk og profesjonell utvikling: Oppdag programvareteknikk som en systematisk tilnærming til programvareutvikling. Du vil studere og bruke paradigmer og metodikk for å informere programvareutvikling, innovasjon, ledelse og bærekraft som svar på den raskt skiftende digitale æraen.
År 3
- Gradsprosjekt: Gjennomfør et profesjonelt prosjekt innen et spesifikt område innen informatikk, demonstrer initiativ og kreativitet og bruk ferdighetene og kunnskapen du har tilegnet deg gjennom studiene.
Dette er modulene vi for øyeblikket tilbyr for 2024/25-inngang. De kan endres ettersom vi jevnlig gjennomgår modultilbudene våre for å sikre at de er informert om de nyeste forskning- og undervisningsmetodene.
Vær oppmerksom på at universitetet ikke kan garantere at alle valgfrie moduler vil være tilgjengelige for alle studenter som måtte ønske å ta dem.
Du kan også registrere opplysningene dine hos oss for å motta informasjon om ditt interessekurs og studie og livet ved University of Reading .
Karrieremuligheter
Vår BSc Computer Science-grad vil forberede deg for et bredt spekter av karrierer innen databehandlingsfeltet i stadig utvikling, enten du ønsker å bli med i store multinasjonale selskaper, små oppstartsbedrifter eller utvikle din egen virksomhet.
I tillegg til å bygge ferdighetsutvikling inn i læringen din, organiserer vi jevnlig at arbeidsgivere kan komme inn og snakke med studentene våre om CVer, intervjuer og rekrutteringsprosessen. Som student ved Reading vil du også dra nytte av en-til-en økter som hjelper deg med å lage din CV, praksisintervjuer og falske vurderingssentre.
Du vil være ideelt plassert for å dra nytte av den høye tettheten av teknologibedrifter i området ved å knytte forbindelser med likesinnede industrifolk på lokale teknologi- og utviklertreff. Du kan heve din egen profesjonelle profil mens du løser problemer i den virkelige verden og snakker gjennom de siste oppdagelsene og innovasjonene.
Våre kandidater er godt posisjonert for å gå videre til karrierer innen områder inkludert:
- programvare ingeniør
- programvare utvikling
- systemanalytiker
- datavitenskapsmann
- utviklingsdriftsingeniør
- cybersikkerhet.