BSc matematikk med informatikk
Reading, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland
VARIGHET
3 Years
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Fulltid
SØKNADSFRIST
Frist for å be om søknad
TIDLIGSTE STARTDATO
Jan 2025
STUDIEAVGIFT
GBP 29 950 / per year *
STUDIEFORMAT
På universitetsområdet
* nye internasjonale studenter: £29,950 | nye studenter i Storbritannia/Irland: £9 535 per år for 2025/26
Introduksjon
Utvikle dine matematiske ferdigheter og få datakompetanse med vår BSc matematikk med informatikk-grad.
Velg BSc matematikk med informatikk ved University of Reading
- Nyt et misunnelsesverdig forhold mellom ansatte og student, med et personlig fokus på utdanningen din. 97 % av studentene våre sa at lærerne er flinke til å forklare ting (National Student Survey 2024, 96,97 % av respondentene fra Institutt for matematikk og statistikk).
- Innen datavitenskap har 100 % av vår forskningseffekt blitt klassifisert som fremragende eller svært betydelig (REF 2021, som kombinerer 4* og 3* innleveringer – informatikk og informatikk).
- I matematikk er 98 % av forskningen vår verdensledende eller internasjonalt utmerket, og 100 % av forskningseffekten vår har blitt klassifisert som fremragende eller svært betydelig (REF 2021, som kombinerer 4* og 3* innleveringer – Mathematical Sciences).
- University of Reading er rangert som 1. i Storbritannia for miljømessige og etiske prestasjoner (People and Planet University League, 2023/24), og vant den første Times Higher Education (THE)-prisen for fremragende bidrag til miljøledelse i 2023.
- University of Reading har blitt kåret til Årets bærekraftige universitet i The Times og The Sunday Times Good University Guide 2025.
Studiet ditt vil finne sted på vår parkcampus på Whiteknights, som har blitt kåret til de beste og mest populære grønne områdene i Storbritannia i 14 år på rad i Green Flag Awards.
Hva du skal studere
Vår BSc matematikk med informatikk grad vil forberede deg for et bredt spekter av karrierer. Med læring grovt delt inn i to tredjedeler matematikk og en tredjedel informatikk, vil du få verdifulle ferdigheter på tvers av to disipliner som er høyt ansett av arbeidsgivere.
Du vil utvikle viktige matematiske kunnskaper og ferdigheter gjennom moduler som dekker:
- kalkulus
- logikk og problemløsning
- sannsynlighet og statistikk
- lineær algebra
- differensialligninger.
I informatikk vil du studere de nyeste teknikkene innen databehandling og få programmeringsferdigheter som er avgjørende i teknologibransjen. Modulene dine vil inneholde:
- imperativ og objektorientert programmering
- kunstig intelligens
- programmering i Python
- datagrafikk og spilldesign
- virtuell virkelighet.
I ditt tredje år tilbyr vi en rekke valgfrie moduler i både matematikk og informatikk, slik at du kan skreddersy graden din til dine interesser og karriereambisjoner.
Opptak
Stipend og finansiering
Du kan være kvalifisert for et stipend eller stipend for å betale for studiet ditt. Studenter fra Storbritannia kan også være kvalifisert for et studielån for å dekke disse kostnadene.
Vi har flere stipender tilgjengelig for studenter.
Læreplan
Obligatoriske moduler
År 1
- Sannsynlighet og statistikk: Forstå sannsynlighets- og sannsynlighetsfordelinger, resultater og teknikker for statistisk referanse og datavitenskap, og regresjons- og hypotesetesting.
- Kalkulus: Utvid din eksisterende kunnskap om kalkulering til to eller flere dimensjoner, utforsk teknikker for vanlige differensialligninger av første og andre orden og lær hvordan programmering har matematiske applikasjoner.
- Grunnlaget for matematikk: Få en solid innføring i grunnleggende emner i matematikk og utvikle de nødvendige ferdighetene for å studere matematikk på universitetsnivå. Du vil fokusere på begrepet sett, funksjoner og ulike kjente tallsystemer, samt viktigheten av bevis og hvordan man konstruerer dem.
- Lineær algebra: Lær hvordan du løser systemer med lineære ligninger, bestemmer egenverdier og egenvektorer, og utvikler algebraen av matriser som brukes som et springbrett til den mer generelle teorien om liner og indre produktrom.
- Imperativ programmering: Lær hvordan du skriver små programmer ved hjelp av Java, så vel som grunnleggende algoritmer og grunnleggende programvareutviklingspraksis som versjonskontroll, spesifikasjoner og testing.
- Objektorientert programmering: Samarbeid som et team for å utvikle et program og bruke det til å dele og slå sammen kildekode. I tillegg til å utvikle sentrale programmeringsferdigheter, vil du øke dine evner i kompleks problemløsning.
År 2
- Differensialligninger: Bygg på kunnskapen din om vanlige differensialligninger og utforsk partielle differensialligninger og deres anvendelser. Du vil utforske ikke-konstante koeffisienter, integral- og serieløsninger, Fourier-rekker, teorien om grenseverdiproblemer, diffusjonsligninger, bølgeligninger og Laplaces ligning.
- Kunstig intelligens: Bruk grunnleggende metoder innen kunstig intelligens på ulike problemer i den virkelige verden. Du vil utvide dine kritiske tenkningsferdigheter for å løse store problemer, sammen med dine skriveferdigheter for algoritmeutvikling og programvareimplementering.
- Matematisk modellering og profesjonelle ferdigheter: Utvikl dine problemløsnings- og uavhengige forskningsferdigheter ved å bruke matematiske modelleringsteknikker for å løse virkelige problemer på tvers av et bredt spekter av vitenskapelige, ingeniørmessige og økonomiske områder. Du vil også utvide teamarbeid, presentasjon, karriereledelse, tekniske, muntlige og skriftlige kommunikasjonsevner.
- Numerisk analyse I: Beskrive, analysere og implementere numeriske metoder for problemer i kontinuerlig matematikk, inkludert løsning av lineære ligninger og ikke-lineære skalare ligninger, interpolasjon, skalaroptimalisering og løsning av ordinære differensialligninger.
- Programmering i Python: Ved å bruke Python-programmeringsspråk, utvikle dine ferdigheter og kunnskaper for å bruke gjeldende verktøy innen generell programdesign, utvikling og datavitenskap. Du vil også utvikle overførbare faglige ferdigheter for en rekke felt som bruker programmering.
- Reell analyse I: Utforsk matematiske analysekonsepter inkludert ulikheter, sekvenser, serier og funksjoner.
År 3
- Portefølje av prosjekter: Gjennomfør en rekke prosjekter om matematiske eller statistiske emner og utvikle dine tekniske og faglige ferdigheter.
Dette er modulene vi for øyeblikket tilbyr for 2024/25-inngang. De kan endres ettersom vi jevnlig gjennomgår modultilbudene våre for å sikre at de er informert om de nyeste forskning- og undervisningsmetodene.
Vær oppmerksom på at universitetet ikke kan garantere at alle valgfrie moduler vil være tilgjengelige for alle studenter som måtte ønske å ta dem.
Du kan også registrere opplysningene dine hos oss for å motta informasjon om ditt interessekurs og studie og livet ved University of Reading .
Karrieremuligheter
Totalt sett er 90 % av nyutdannede fra matematikk og statistikk i arbeid eller videre studier innen 15 måneder etter endt utdanning (Basert på vår analyse av HESA-data © HESA 2024, Graduate Outcomes Survey 2021/22; inkluderer førstegraders matematikk- og statistikksvarere).
Du kan velge å jobbe som matematiker eller statistiker for offentlige organisasjoner, for eksempel helsemyndigheter eller Office for National Statistics, eller finne en karriere i privat sektor.
Din matematikkgrad er godt egnet for en rekke karrierer, inkludert:
- regnskap
- finansiell analyse
- prosjektering
- modellering
- databehandling
- aktuararbeid.