University of Reading

BSc matematikk med informatikk med et utplasseringsår

Reading, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland

VARIGHET

4 Years

SPRÅK

Engelsk

TEMPO

Fulltid

SØKNADSFRIST

Frist for å be om søknad

TIDLIGSTE STARTDATO

Jan 2025

STUDIEAVGIFT

GBP 29 950 / per year *

STUDIEFORMAT

På universitetsområdet

* nye internasjonale studenter: £29,950 | nye studenter i Storbritannia/Irland: £9 535 per år for 2025/26

Introduksjon

Utvikle ekspertise innen matematikk og databehandling, og få viktig bransjeerfaring, med vår BSc matematikk med informatikk med plasseringsårsgrad.

Velg BSc matematikk med informatikk med et plasseringsår

Nyt et misunnelsesverdig forhold mellom ansatte og student, med et personlig fokus på utdanningen din. 97 % av studentene våre sa at lærerne er flinke til å forklare ting (National Student Survey 2024, 96,97 % av respondentene fra Institutt for matematikk og statistikk).
Innen datavitenskap har 100 % av vår forskningseffekt blitt klassifisert som fremragende eller svært betydelig (REF 2021, som kombinerer 4* og 3* innleveringer – informatikk og informatikk).
I matematikk er 98 % av forskningen vår verdensledende eller internasjonalt utmerket, og 100 % av forskningseffekten vår har blitt klassifisert som fremragende eller svært betydelig (REF 2021, som kombinerer 4* og 3* innleveringer – Mathematical Sciences).
University of Reading er rangert som 1. i Storbritannia for miljømessige og etiske prestasjoner (People and Planet University League, 2023/24), og vant den første Times Higher Education (THE)-prisen for fremragende bidrag til miljøledelse i 2023.
University of Reading har blitt kåret til Årets bærekraftige universitet i The Times og The Sunday Times Good University Guide 2025.

Studiet ditt vil finne sted på vår parkcampus på Whiteknights, som har blitt kåret til de beste og mest populære grønne områdene i Storbritannia i 14 år på rad i Green Flag Awards.

Hva du skal studere

Med læring grovt delt inn i to tredjedeler matematikk og en tredjedel informatikk, vil denne graden utstyre deg med ferdigheter i to disipliner som er høyt verdsatt av arbeidsgivere.

Du vil utvikle viktige matematiske kunnskaper og ferdigheter gjennom moduler som dekker:

kalkulus
logikk og problemløsning
sannsynlighet og statistikk
lineær algebra
differensialligninger.

I informatikk vil du studere de nyeste teknikkene innen databehandling og få programmeringsferdigheter som er avgjørende i teknologibransjen. Modulene dine vil inneholde:

imperativ og objektorientert programmering
kunstig intelligens
programmering i Python
datagrafikk og spilldesign
virtuell virkelighet.

I ditt tredje år tilbyr vi en rekke valgfrie moduler i både matematikk og informatikk, slik at du kan skreddersy graden din til dine interesser og karriereambisjoner.

Plasseringsår

Denne fireårige graden inkluderer en integrert, år lang arbeidsplassering mellom andre og siste år.

Vi tilbyr en rekke utplasseringer – innen områder som finans, IT, statistikk og modellering – for å gi deg verdifull erfaring og innsikt i bransjen.

Vår dedikerte plasseringsansvarlig kan tilby råd og støtte for å finne din ideelle plassering, samt utvikle CV-en og intervjuferdighetene dine.

Hvis du foretrekker å ikke ta en år lang plassering, kan du velge vår treårige BSc matematikk med informatikk-grad, som tilbyr en rekke sommerplasseringsmuligheter.

Opptak

Stipend og finansiering

Læreplan

Obligatoriske moduler

År 1

Sannsynlighet og statistikk: Forstå sannsynlighets- og sannsynlighetsfordelinger, resultater og teknikker for statistisk referanse og datavitenskap, og regresjons- og hypotesetesting.
Kalkulus: Utvid din eksisterende kunnskap om kalkulering til to eller flere dimensjoner, utforsk teknikker for vanlige differensialligninger av første og andre orden og lær hvordan programmering har matematiske applikasjoner.
Grunnlaget for matematikk: Få en solid innføring i grunnleggende emner i matematikk og utvikle de nødvendige ferdighetene for å studere matematikk på universitetsnivå. Du vil fokusere på begrepet sett, funksjoner og ulike kjente tallsystemer, samt viktigheten av bevis og hvordan man konstruerer dem.
Lineær algebra: Lær hvordan du løser systemer med lineære ligninger, bestemmer egenverdier og egenvektorer, og utvikler algebraen av matriser som brukes som et springbrett til den mer generelle teorien om liner og indre produktrom.
Imperativ programmering: Lær hvordan du skriver små programmer ved hjelp av Java, så vel som grunnleggende algoritmer og grunnleggende programvareutviklingspraksis som versjonskontroll, spesifikasjoner og testing.
Objektorientert programmering: Samarbeid som et team for å utvikle et program og bruke det til å dele og slå sammen kildekode. I tillegg til å utvikle sentrale programmeringsferdigheter, vil du øke dine evner i kompleks problemløsning.

År 2

Differensialligninger: Bygg på kunnskapen din om vanlige differensialligninger og utforsk partielle differensialligninger og deres anvendelser. Du vil utforske ikke-konstante koeffisienter, integral- og serieløsninger, Fourier-rekker, teorien om grenseverdiproblemer, diffusjonsligninger, bølgeligninger og Laplaces ligning.
Kunstig intelligens: Bruk grunnleggende metoder innen kunstig intelligens på ulike problemer i den virkelige verden. Du vil utvide dine kritiske tenkningsferdigheter for å løse store problemer, sammen med dine skriveferdigheter for algoritmeutvikling og programvareimplementering.
Matematisk modellering og profesjonelle ferdigheter: Utvikl dine problemløsnings- og uavhengige forskningsferdigheter ved å bruke matematiske modelleringsteknikker for å løse virkelige problemer på tvers av et bredt spekter av vitenskapelige, ingeniørmessige og økonomiske områder. Du vil også utvide teamarbeid, presentasjon, karriereledelse, tekniske, muntlige og skriftlige kommunikasjonsevner.
Numerisk analyse I: Beskrive, analysere og implementere numeriske metoder for problemer i kontinuerlig matematikk, inkludert løsning av lineære ligninger og ikke-lineære skalare ligninger, interpolasjon, skalaroptimalisering og løsning av ordinære differensialligninger.
Programmering i Python: Ved å bruke Python-programmeringsspråk, utvikle dine ferdigheter og kunnskaper for å bruke gjeldende verktøy innen generell programdesign, utvikling og datavitenskap. Du vil også utvikle overførbare faglige ferdigheter for en rekke felt som bruker programmering.
Reell analyse I: Utforsk matematiske analysekonsepter inkludert ulikheter, sekvenser, serier og funksjoner.

År 3

Plasseringsår

År 4

Portefølje av prosjekter: Gjennomfør en rekke prosjekter om matematiske eller statistiske emner og utvikle dine tekniske og faglige ferdigheter.

Dette er modulene vi for øyeblikket tilbyr for 2024/25-inngang. De kan endres ettersom vi jevnlig gjennomgår modultilbudene våre for å sikre at de er informert om de nyeste forskning- og undervisningsmetodene.

Vær oppmerksom på at universitetet ikke kan garantere at alle valgfrie moduler vil være tilgjengelige for alle studenter som måtte ønske å ta dem.

Du kan også registrere opplysningene dine hos oss for å motta informasjon om ditt interessekurs og studie og livet ved University of Reading .