BSc matematikk og statistikk med datavitenskap med et plasseringsår

Obligatoriske moduler

År 1

• Reell analyse I: Utforsk matematiske analysekonsepter inkludert ulikheter, sekvenser, serier og funksjoner.
• Kalkulus: Utvid din eksisterende kunnskap om kalkulering til to eller flere dimensjoner, utforsk teknikker for vanlige differensialligninger av første og andre orden og lær hvordan programmering har matematiske applikasjoner.
• Grunnlaget for matematikk: Få en solid innføring i grunnleggende emner i matematikk og utvikle de nødvendige ferdighetene for å studere matematikk på universitetsnivå. Du vil fokusere på begrepet sett, funksjoner og ulike kjente tallsystemer, samt viktigheten av bevis og hvordan man konstruerer dem.
• Lineær algebra: Lær hvordan du løser systemer med lineære ligninger, bestemmer egenverdier og egenvektorer, og utvikler algebraen av matriser som brukes som et springbrett til den mer generelle teorien om liner og indre produktrom.
• Matematisk kommunikasjon: Oppdag viktigheten av å uttrykke matematiske konsepter og resultater klart, logisk og konsist og hvordan du implementerer grunnleggende problemløsningsstrategier som datavisualisering, mønsterutforskning og programmering.
• Sannsynlighet og statistikk: Forstå sannsynlighets- og sannsynlighetsfordelinger, resultater og teknikker for statistisk referanse og datavitenskap, og regresjons- og hypotesetesting.

År 2

• Differensialligninger: Bygg på kunnskapen din om vanlige differensialligninger og utforsk partielle differensialligninger og deres anvendelser. Du vil utforske ikke-konstante koeffisienter, integral- og serieløsninger, Fourier-rekker, teorien om grenseverdiproblemer, diffusjonsligninger, bølgeligninger og Laplaces ligning.
• Lineære modeller og dataanalyse: Få forståelse for de vanligste modellene, inkludert multippel lineær regresjon og fullstendig randomiserte design, og utforsk nøkkelprinsippene for planlagte eksperimenter. Lær hvordan modeller brukes på praktiske problemer og få erfaring med real-life dataanalyse.
• Sannsynlighet og statistisk teori: Avdekke samspillet mellom sannsynlighetsteori og grunnleggende matematikkområder, og formulere generelle reelle eller abstrakte problemer i en sannsynlighetsmodell.
• Numerisk analyse I: Beskrive, analysere og implementere numeriske metoder for problemer i kontinuerlig matematikk, inkludert løsning av lineære ligninger og ikke-lineære skalare ligninger, interpolasjon, skalaroptimalisering og løsning av ordinære differensialligninger.
• Matematisk modellering og profesjonelle ferdigheter: Utvikl dine problemløsnings- og uavhengige forskningsferdigheter ved å bruke matematiske modelleringsteknikker for å løse virkelige problemer på tvers av et bredt spekter av vitenskapelige, ingeniørmessige og økonomiske områder. Du vil også utvide teamarbeid, presentasjon, karriereledelse, tekniske, muntlige og skriftlige kommunikasjonsevner.

År 3

• Plasseringsår

År 4

• Avansert statistisk modellering: Utvikle en forståelse av situasjoner der ulike modeller sannsynligvis vil være hensiktsmessige, lære mer om generaliserte lineære modeller, gjentatte måledata og tradisjonelle og moderne tilnærminger til dataanalyse.
• Metoder for maskinlæring: Bli kjent med utvalget av metoder som brukes i statistisk maskinlæring og demonstrer hvordan disse brukes i forskning og industri. Du vil ha muligheten til å implementere maskinlæringsmetoder ved hjelp av statistisk programvare og tolke og kommunisere funnene dine.
• Portefølje av prosjekter: Gjennomfør en rekke prosjekter om matematiske eller statistiske emner og utvikle dine tekniske og faglige ferdigheter.

Dette er modulene vi for øyeblikket tilbyr for 2024/25-inngang. De kan endres ettersom vi jevnlig gjennomgår modultilbudene våre for å sikre at de er informert om de nyeste forskning- og undervisningsmetodene.

Vær oppmerksom på at universitetet ikke kan garantere at alle valgfrie moduler vil være tilgjengelige for alle studenter som måtte ønske å ta dem.

Du kan også registrere opplysningene dine hos oss for å motta informasjon om ditt interessekurs og studie og livet ved University of Reading .

Totalt sett er 90 % av nyutdannede fra matematikk og statistikk i arbeid eller videre studier innen 15 måneder etter endt utdanning (Basert på vår analyse av HESA-data © HESA 2024, Graduate Outcomes Survey 2021/22; inkluderer første grads matematikk- og statistikksvarere).

Du kan velge å jobbe som matematiker eller statistiker for offentlige organisasjoner, for eksempel helsemyndigheter eller Office for National Statistics, eller finne en karriere i privat sektor.

Din matematikkgrad er godt egnet for en rekke karrierer, inkludert:

• regnskap
• finansiell analyse
• prosjektering
• modellering
• databehandling
• aktuararbeid.