BSc (Hons) i finans, driftsforskning, ledelse og statistikk

Oversikt

Utvikle dine matematiske og statistiske ferdigheter og forbered deg på en karriere innen kvantitativ forretningsanalyse.

Du lærer å bruke sofistikerte verktøy fra et bredt spekter av matematiske fagfelt, for eksempel kalkulus, lineær algebra, sannsynlighet og statistikk, for å skjerpe den matematiske og statistiske begrunnelsen. Ved siden av dette vil du utvikle en inngående kunnskap om konteksten som forretningsanalytikere, kvantitative økonomibetjenter ('quants') og driftsledere jobber med.

Du vil utvide kunnskapen din om teoretiske konsepter, med et spesielt fokus på økonomi og drift, og bruke teknikkene du lærer på praktiske forretningsproblemer.

Dette kurset blir undervist i samarbeid av Department of Mathematics og York Management School.

Kursinnhold

Du studerer matematikk- og ledelsesmoduler gjennom hele graden din, og gir deg tilgang til akademiske eksperter i begge fagområdene. Når du går fremover, vil du utvikle ferdighetene dine, lære nye teknikker for analyse og anvende dem på praktiske spørsmål organisasjoner står overfor.

I ditt andre og tredje år tillater alternativmoduler deg å skreddersy kurset ditt slik at det passer dine interesser og mål, utforske nye studieretninger eller gjennomgå tidligere emner i større grad.

År 1

I år 1 tar du moduler i matematikk, statistikk, regnskap, økonomi og økonomi som vil gi deg et sterkt grunnlag for å bygge avanserte ferdigheter.

År 2

Kjernemoduler i år 2 introduserer nye teknikker og konsepter og gir deg en sjanse til å bruke komplekse modeller for dataanalyse og driftsforskning. Du vil også velge en alternativmodul, som vil gi deg en dypere forståelse av hvordan virksomheter opererer.

År 3

Det siste året ditt dekker avanserte statistiske og økonomiske ferdigheter, i tillegg til nye emner, for eksempel spillteori og beslutningsteori. Alternativmoduler lar deg fokusere på områder som interesserer deg og inkluderer muligheter til å jobbe med virkelige problemer med et forretningsrådgivningsprosjekt.

Læring etter design

Hvert kurs i York er designet for å gi klare og ambisiøse læringsresultater. Disse læringsresultatene gir deg forståelse av hva du vil kunne gjøre på slutten av kurset. Vi utvikler hvert kurs ved å designe moduler som øker dine evner mot læringsutbyttet og hjelper deg å forklare hva du kan tilby arbeidsgivere.

Undervisningsformat

Matematikkmodulene dine blir levert gjennom forelesninger, problemklasser og undervisning i små grupper. Forelesninger beskriver innholdet som skal læres; problemklasser setter det ut i livet. Liten gruppeundervisning i seminarer og opplæringsprogrammer lar deg få nær støtte fra veiledere for å avklare konsepter og diskutere ideene dine.

Forelesninger i regnskap og økonomi introduserer spesifikke teknikker, som du vil øve på som en del av din uavhengige studie. Du kan diskutere og tydeliggjøre bruken av teknikker i seminarer og reflektere over læringen din. Du kan få ytterligere støtte, enten en-til-en eller i små grupper i planlagte tilbakemeldinger og konsultasjonsøkter.

Resten av tiden din på kurset vil bli brukt på selvstendig studier. Dette kan omfatte forberedelse til forelesninger og seminarer, oppfølgingsarbeid, bredere lesing, praksisgjennomføring av vurderingsoppgaver eller revisjon.

Alle lærer med en annen hastighet, så antall timer vil variere fra person til person. I UK høyere utdanning er forventningen at studenter på heltid vil bruke 1 200 timer i året på å lære.

Karrierer og ferdigheter

Våre skreddersydde treningsøkter hjelper deg med å identifisere og forbedre ferdighetene dine. Vårt dedikerte supportteam vil hjelpe deg med å bygge en ansettelsesbarhetsportefølje og presentere deg på ditt beste for neste trinn i karrieren.

Våre kandidater går videre til karrierer innen alle aspekter av virksomhet og ledelse. Mange går videre til forskere ved York og andre ledende universiteter.

Karrieremuligheter

Dette kurset vil forberede deg på karrierer som:

• Data analytiker
• Finansanalytiker
• Driftsleder
• Kvantitativ konsulent

Overførbare ferdigheter

• Problemløsning
• Matematisk modellering
• Dataprogramering
• Tidsfordriv
• Kommunikasjon og rapportering