Bachelor i ingeniørfag i datavitenskap og teknologi
Xiamen University Malaysia
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Selangor, Malaysia
Språk
Engelsk
Studieformat
På universitetsområdet
Varighet
4 år
Tempo
Fulltid
Studieavgift
MYR 25 000 / per year *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
* per år
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
CST-programmet ved Xiamen University (XMU) ble introdusert i 1982 og tilbys i dag gjennom School of Information Science and Engineering (SISE). Som en av de eldste ingeniørskolene i Kina med et omfattende utvalg av akademiske programmer, eier SISE et forbilledlig nasjonalt utdanningssenter for elektronisk informasjon, og er vert for Kunnskapsdepartementets "Key Laboratory for Underwater Acoustic Communication and Marine Information Engineering".
Vi har omfattende bånd til mange verdenskjente universiteter og bedrifter gjennom faglig utveksling og samarbeid, og har utnevnt mer enn 20 internasjonale og innenlandske forskere, blant annet medlemmer av ingeniørhøgskolene i USA og Canada, som assistent, gjest eller æres professorer. Vi ble med i Global Engineering Education Exchange (GE3) -programmet i 2011 som det første partnerinstituttet fra fastlands-Kina.
Vårt program på Xiamen University Malaysia Campus fokuserer på å utstyre nyutdannede med et omfattende sett av kunnskaper som tillater dem å tilpasse seg de stadig skiftende datateknologiene og den stadig utviklende dataindustrien, med et sterkt fundament i matematikk og datakompetanse som gjør det mulig for dem å forfølge emner av interesse blant de mange underdisiplinene i databehandling, og med en evne til å administrere databehandlingsinfrastrukturen i en organisasjon.
Program høydepunkter
- En sterk læreplan som vektlegger de teoretiske algoritmiske fundamentene med et bredt utvalg valgfag som dekker ulike spesialiserte områder innen databehandling som studentene kan velge mellom.
- En bredundervisning som nærmer tverrfaglige talenter som er i stand til å møte nye utfordringer i en forandringsverden gjennom innlemmelse av elementer av humaniora, samfunnsvitenskap, økonomi og bedriftsledelse inn i læreplanen.
- En god balanse mellom teorier og praktiske applikasjoner.
- En sterk kobling med industrien som sikrer oppdatert takknemlighet for utviklingen av datateknologi og forskningsmessige retninger.
Hovedkurs tilbys
- Introduksjon til datalogi og teknologi
- Programmeringspraksis
- Diskret matematikk
- Datastrukturer
- Digital Logic
- Unix Systemprogrammering
- Design og analyse av algoritmer
- Kretsanalyse
- Prinsipper for datasammensetning
- Kompilatorprinsipper
- Prinsipper for operativsystemer
- Programvarearkitektur og utviklingsmiljø
- Datamaskinarkitektur
- Objektorientert programmering-C
- Objektorientert programmering-Java
- Numeriske metoder
- Digital signalbehandling
- Data-grafikk
- Datamaskiner og kommunikasjon
- Multimedieteknologi
- Software Engineering
- ARM Assembly Language
- Prinsipper for databasesystemet
Karriere
- Forskere
- Systemanalytikere
- programmerere
- Programvarearkitekter
- Prosjektledere
- Dataanalytikere
- Spillutviklere
Inntakskrav
STPM | minimum karakter C (NGMP 2,00) i 2 fag, og bestått i SPM eller tilsvarende med studiepoeng i tilleggs matematikk |
Et nivå | minimum bestått i 2 fag, og bestått i SPM eller tilsvarende med studiepoeng i tilleggs matematikk |
SAM | en TER 70 og grad B i 2 relevante fag inkludert matematikk |
UEC | minst grad B i 5 fag inkludert avansert matematikk |
prosessor | minst grad B i 5 fag inkludert avansert matematikk |
Stiftelse / Matrikulering / Program Asasi | minst CGPA 2.0 i det aktuelle feltet, og studiepoeng i tilleggsmatematikk i SPM eller tilsvarende |
Diplom | bestå i vitnemål i informatikk / informasjonssystem / informasjonsteknologi / programvareingeniør eller tilsvarende med et minimum CGPA 2,5 *, og studiepoeng i tilleggsmatematikk i SPM eller tilsvarende Andre eksamensbevis: et minimum CGPA på 2,5, og kreditt i tilleggsmatematikk i SPM eller tilsvarende |
* Merk: Søker med CGPA på mindre enn 2,5, men mer enn 2,0 kan aksepteres underlagt en streng intern evalueringsprosess.